Большой механизм - Big mechanism - Wikipedia

Большой механизм 45 миллионов долларов DARPA программа исследований, начатая в 2014 г., направлена ​​на разработка программного обеспечения это будет читать рак исследовательские работы, интегрировать их в модель рака и сформулировать новые гипотезы к концу 2017 года за счет автоматизированного сбора большое количество данных и интеграция в различные дисциплины, такие как наукоемкие НЛП, курирование и онтология, системы и математическая биология читая исследования рефераты и документы извлекать кусочки причинных механизмов.[1]

Рас ген

Программа фокусируется на мутациях в Рас ген семьи, которые лежат в основе примерно одной трети случаев рака у человека. В настоящее время приблизительная дорожная карта показывает последовательность взаимодействия между белки влияющий репликация клеток и смерть. Однако причинно-следственные связи изучены недостаточно.[1]

Строить планы

Программа будет проходить в три этапа. Первый - прочитать литературу и преобразовать ее в формальные представления. Во-вторых, интегрировать знания в вычислительные модели. В-третьих, производить экспериментально проверяемые объяснения и предсказания. Исследовательские группы разрабатывают четыре отдельные системы для решения всех трех задач.[1]

В феврале 2015 года на оценочной встрече был рассмотрен прогресс на первом этапе. Было рассмотрено несколько задач. Одним из них было извлечение Экспериментальная процедура детали и оценочные утверждения, такие как «мы демонстрируем» и «мы предлагаем». Другой работал над отображением смысла предложений и отношений. Самый лучший машинное чтение система извлекла 40% необходимой информации из небольшого корпус и правильно определил, как каждый отрывок относится к модели.[1]

Второй этап должен стать активным летом 2015 года, когда участники попытаются создать единую эталонную модель. Третий этап самый сложный, потому что искусственный интеллект сообщество имело ограниченный успех в разработке гипотеза генераторы. Молекулярная биология может быть более сговорчивым, потому что большинство базовые знания технический и доступен в письменной форме.[1]

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Вы, Дж. (2015). «DARPA стремится автоматизировать исследования». Наука. 347 (6221): 465. Bibcode:2015Научный ... 347..465Y. Дои:10.1126 / science.347.6221.465. PMID  25635066.

внешняя ссылка