Экономическое прогнозирование - Economic forecasting - Wikipedia

По связанным темам см. Прогнозирование.

Экономическое прогнозирование это процесс прогнозирования экономики. Прогнозы могут выполняться на высоком уровне агрегирования, например, для ВВП, инфляция, безработица или бюджетный дефицит - или на более дезагрегированном уровне для конкретных секторов экономики или даже конкретных фирм. Экономическое прогнозирование - это мера для определения будущего процветания модели инвестиций и ключевой вид деятельности в экономическом анализе.


Многие учреждения занимаются экономическим прогнозированием: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и субъекты частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный Валютный Фонд, Всемирный банк и ОЭСР. Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.

Экономист обычно рассматривает риски (т.е. события или условия, которые могут привести к отклонению результата от их первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждений, используемый для получения окончательных значений прогноза. Экономисты обычно используют комментарии вместе с визуализация данных инструменты, такие как таблицы и диаграммы, чтобы сообщить свой прогноз.[1] При подготовке экономических прогнозов использовалась разнообразная информация в попытке повысить их точность.

Все от макроэкономики,[2] микроэкономический,[3] рыночные данные из будущего,[4] машинное обучение (искусственные нейронные сети),[5] и поведенческие исследования человека[6] все использовались для получения лучших прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и предприятия используют экономические прогнозы, чтобы помочь им определить свои стратегия, многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы помочь им оценить стоимость компании и ее акций.

Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого материала. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных, чтобы определить очевидные отношения между отдельными независимые переменные и их отношение к зависимая переменная в стадии изучения. Например, в какой степени изменения цен на жилье влияли на чистую стоимость активов населения в прошлом? Эти отношения затем можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, как это отразится на будущем чистом капитале населения? Прогнозы обычно основываются на выборочных данных, а не на генеральной совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто используя регрессивный анализ ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение исследуемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при получении прогноза для конкретных переменных.[7]

Источники прогнозов

Глобальный охват

В Экономический прогноз дважды в год, проводимый ОЭСР анализ основных экономических тенденций и перспектив на следующие два года.[8] В МВФ издает Обзор мировой экономики отчитываться дважды в год, что обеспечивает всеобъемлющий глобальный охват.[9] МВФ и Всемирный банк также выпускает «Перспективы региональной экономики» для различных частей мира.[10]

Есть также частные компании, такие как Совет конференции и Lombard Street Research которые предоставляют глобальные экономические прогнозы.[11]

Прогнозы США

Соединенные штаты. Бюджетное управление Конгресса (CBO) ежегодно публикует отчет под названием «Бюджет и экономические перспективы», который в основном охватывает следующий десятилетний период.[12] Члены Совета управляющих Федеральной резервной системы США также выступают с речами, дают свидетельские показания и публикуют отчеты в течение года, охватывающие экономические перспективы.[13][14] Региональные федеральные резервные банки, такие как Федеральный резервный банк Сент-Луиса также предоставляем прогнозы.[15]

Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, предоставляют экономические отчеты и информационные бюллетени.[16][17]

Европейские прогнозы

Европейская комиссия также ежеквартально публикует комплексные макроэкономические прогнозы для своих стран-членов - весной, летом, осенью и зимой.[18]

Объединение прогнозов

Прогнозы из нескольких источников можно арифметически комбинировать, и результат часто называют консенсус-прогноз. Большой объем прогнозной информации публикуется частными фирмами, центральными банками и государственными учреждениями, чтобы удовлетворить высокий спрос на данные экономических прогнозов. Consensus Economics, наряду с другими компаниями, занимающимися прогнозированием, составляет макроэкономические прогнозы, подготовленные различными прогнозистами, и публикует их каждый месяц. Экономист журнал также регулярно предоставляет такой снимок для более узкого круга стран и переменных.

Методы прогноза

Процесс экономического прогнозирования аналогичен анализ данных и приводит к расчетным значениям ключевых экономических переменных в будущем. Экономист применяет приемы эконометрика в их процессе прогнозирования. Типичные шаги могут включать:

  1. Объем: Ключевые экономические переменные и темы для комментариев к прогнозу определяются на основе потребностей аудитории прогнозов.
  2. Обзор литературы: комментарии из источников с кратким обзором, таких как МВФ, ОЭСР, Федеральная резервная система США и CBO, помогают определить ключевые экономические тенденции, проблемы и риски. Такие комментарии могут также помочь прогнозисту с их собственными предположениями, а также дать им другие прогнозы для сравнения.
  3. Получение входных данных: исторические данные собираются по ключевым экономическим переменным. Эти данные содержатся в печатных и электронных источниках, таких как База данных FRED или же Евростат, которые позволяют пользователям запрашивать исторические значения интересующих переменных.
  4. Определите исторические отношения: Исторические данные используются для определения отношений между одной или несколькими независимыми переменными и исследуемой зависимой переменной, часто с использованием регрессивный анализ.
  5. Модель: исторические данные и предположения используются для разработки эконометрическая модель. Модели обычно применяют вычисление к ряду входных данных для создания экономического прогноза для одной или нескольких переменных.
  6. Отчет: выходные данные модели включаются в отчеты, которые обычно включают информационная графика и комментарии, которые помогут читателю понять прогноз.

Синоптики могут использовать вычислительные модели общего равновесия или динамические стохастические модели общего равновесия. Последние часто используются центральными банками.

Методы прогнозирования включают Эконометрические модели, Консенсус-прогнозы, Анализ экономической базы, Анализ доли смены, Модель ввода-вывода и Модель Гринольда и Кронера. Смотрите также Прогнозирование землепользования, Прогнозирование эталонного класса, Планирование транспортировки и Расчет точности прогноза спроса.

Всемирный банк предоставляет возможность отдельным лицам и организациям запускать собственное моделирование и прогнозировать, используя свои платформа iSimulate.[19]

Проблемы в прогнозировании

Точность прогноза

Есть много исследований, посвященных точности прогнозов. Точность - один из основных, если не главный критерий оценки качества прогнозов. Некоторые из приведенных ниже ссылок относятся к академическим исследованиям точности прогнозов. Эффективность прогнозирования зависит от времени, когда некоторые экзогенные события влияют на качество прогноза. Поскольку экспертные прогнозы обычно лучше рыночных, эффективность прогнозов зависит от нескольких факторов: модели, политической экономии (терроризм), финансовой стабильности и т. Д.

В начале 2014 года ОЭСР провела самоанализ своих прогнозов.[20] «ОЭСР также обнаружила, что это было слишком оптимистично для стран, которые были наиболее открыты для торговли и иностранного финансирования, имели наиболее жестко регулируемые рынки и слабые банковские системы», согласно Financial Times.[21]

Прогнозы и Великая рецессия

Финансово-экономический кризис произошедшее в 2007 году - возможно, худшее со времен Великая депрессия 1930-х годов - не предвиделось большинством прогнозистов, даже если несколько аналитиков-одиночек предсказывали это в течение некоторого времени (например, Нуриэль Рубини и Роберт Шиллер ). Неспособность спрогнозировать "Великая рецессия "вызвала в профессии много душевных поисков. Королева Великобритании Елизавета сама спросила, почему никто не заметил, что кредитный кризис приближается, и группа экономистов - экспертов из бизнеса, города, его регулирующих органов, академических кругов и правительство - пытался объяснить в письме.[22]

Это было не только предсказание Великой рецессии, но и ее влияние, когда было ясно, что экономисты боролись. Например, в Сингапуре Citi утверждал, что страна испытает «самую серьезную рецессию в истории Сингапура». В 2009 году экономика выросла на 3,1%, а в 2010 году в стране наблюдался рост на 15,2%.[23][24]

Список регулярно публикуемых опросов, основанных на опросах экономистов об их прогнозах

Название организацииНазвание прогнозаКоличество опрошенных лицКоличество охваченных странСписок охваченных стран / регионовЧастотаНасколько далеко вперед делаются прогнозы наДата начала
Подразделение Blue Chip Publications Издательство AspenЭкономические показатели голубых фишек[25]50+[25]1Соединенные ШтатыЕжемесячно[25]?1976[25]
Консенсусная экономикаКонсенсус-прогнозыболее 700[26][27]115[26][27]Страны-участницы Большая семерка промышленно развитых стран, то Еврозона региона, а также различных экономик в западная Европа, то Средний Восток, Центральная Азия, Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион, Восточная Европа, Латинская Америка и Скандинавские страны.[26][27]Ежемесячно[26][27]От 12 месяцев до 10 лет1989[28]
Федеральный резервный банк ФиладельфииLivingston Survey[29]?1Соединенные Штаты[29]Дважды в год (июнь и декабрь каждого года)[29]Два двухгодичных периода (через 6 месяцев и 12 месяцев) плюс некоторые прогнозы на два года1946[29]
Европейский центральный банкОбзор профессиональных прогнозистов ЕЦБ[30][31]55?ЕврозонаЕжеквартальный[30]Через два квартала и шесть кварталов плюс текущий и следующие два года1999[30][31]
RFEРесурсы для экономистов??Глобальный экономический обзорЕжеквартальныйЧерез два квартала и шесть кварталов плюс текущий и следующие два года1949

Смотрите также

Сноски

  1. ^ Wells Fargo Economics - несколько примеров отчетов с использованием визуализации данных - получено 15 июля 2015 г.
  2. ^ French, J (1 марта 2017 г.). «Макроэкономические силы и теория арбитражного ценообразования». Журнал сравнительного азиатского развития. 16 (1): 1–20. Дои:10.1080/15339114.2017.1297245.
  3. ^ Французский, J (2016). «Экономические детерминанты потребления вина в Таиланде». Международный журнал экономики и бизнес-исследований. 12 (4): 334. Дои:10.1504 / IJEBR.2016.081229.
  4. ^ French, J (11 декабря 2016 г.). "CAPM путешественника во времени". Журнал инвестиционных аналитиков. 46 (2): 81–96. Дои:10.1080/10293523.2016.1255469.
  5. ^ French, J (20 июля 2016 г.). «Назад в будущее: оценка эмпирических активов на рынках США и Юго-Восточной Азии». Международный журнал финансовых исследований. 4 (3): 15. Дои:10.3390 / ijfs4030015.
  6. ^ French, J (декабрь 2017 г.). «Оценка активов с учетом настроений инвесторов: об использовании поведения группы инвесторов для прогнозирования рынков АСЕАН». Исследования в области международного бизнеса и финансов. 42: 124–148. Дои:10.1016 / j.ribaf.2017.04.037.
  7. ^ Раманатан, Раму (1995). Вводная эконометрика с приложениями - третье издание. Пресс Драйден. ISBN  978-0-03-094922-7.
  8. ^ «Методы прогнозирования и аналитические инструменты - ОЭСР».
  9. ^ МВФ - Перспективы развития мировой экономики - апрель 2015 г.
  10. ^ «Перспективы региональной экономики». МВФ. Получено 2020-11-22.
  11. ^ «ТС Ломбард». Экономика Политика Рынки. Получено 2020-11-22.
  12. ^ Бюджетное управление Конгресса - Бюджет и экономические перспективы на 2015-2025 гг. - январь 2015 г.
  13. ^ Выступление председателя Федеральной резервной системы и ФРС Джанет Йеллен - 10 июля 2015 г.
  14. ^ Отчет Федеральной резервной системы о денежно-кредитной политике - июль 2015 г.
  15. ^ «Отслеживание рецессии - ФРС Сент-Луиса». research.stlouisfed.org. Получено 2020-11-22.
  16. ^ Wells Fargo Economics - по состоянию на июль 2015 г.
  17. ^ JP Morgan Chase-Guide to the Markets Q3 2015 - последнее посещение - июль 2015 г.
  18. ^ «Экономические прогнозы». Европейская комиссия - Европейская комиссия. Получено 2020-11-22.
  19. ^ "ISimulate @ World Bank".
  20. ^ Прогнозы ОЭСР во время и после финансового кризиса: вскрытие
  21. ^ Financial Times
  22. ^ Британская академия - Глобальный финансовый кризис, почему никто не заметил? - Проверено 27 июля 2015 г. В архиве 7 июля 2015 г. Wayback Machine
  23. ^ Чен, Сяопин; Шао, Ючэнь (11.09.2017). «Торговая политика для малой открытой экономики: пример Сингапура». Мировая экономика. Дои:10.1111 / twec.12555. ISSN  0378-5920.
  24. ^ Саблер, Джейсон (2009-01-02). «Фабрики сокращают выпуск, рабочие места по всему миру». Рейтер. Получено 2020-09-20.
  25. ^ а б c d Мур, Рэнделл Э. «Экономические индикаторы голубых фишек». Получено 13 апреля, 2014.
  26. ^ а б c d «Консенсусная экономика». Консенсусная экономика. Получено 14 апреля, 2014.
  27. ^ а б c d «Консенсус-экономика (о странице)». Консенсусная экономика. Получено 14 апреля, 2014.
  28. ^ «Данные для институциональных инвесторов». Консенсусная экономика. Получено 14 апреля, 2014.
  29. ^ а б c d «Обзор Ливингстона». Федеральный резервный банк Филадельфии. Получено 17 апреля, 2014.
  30. ^ а б c «Обзор профессиональных прогнозистов ЕЦБ». Европейский центральный банк. Получено 13 апреля, 2014.
  31. ^ а б Хуан Анхель Гарсия (сентябрь 2003 г.). «Введение в опрос профессиональных прогнозистов ЕЦБ» (PDF). Европейский центральный банк.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка