Системы ставок на спорт - Sports betting systems

Системы ставок на спорт представляют собой наборы событий, которые при объединении для конкретной игры для определенного вида спорта представляют собой сценарий прибыльных ставок. С ставки на спорт вовлекает людей, нет детерминированного преимущества для дома или игрока. Системы якобы позволяют игроку иметь преимущество или преимущество.

Букмекеры использовать системы в своем анализе, чтобы установить более точные коэффициенты. Таким образом, начинающий игрок может полагать, что использование системы всегда будет работать, но по общему мнению, в какой-то момент букмекеры будут скорректированы для системы, чтобы сделать ее более не прибыльной. Системы с очень коротким сроком действия называются трендами. Любое отдельное событие, которое оценивает выбор как имеющее более высокую вероятность выигрыша, называется углом, поскольку они предназначены для использования в сочетании с другими углами и тенденциями для создания систем.

Обзор

Системы могут быть обманчивыми. Любое пространство выборки может быть достаточно ограничено бессмысленными критериями, чтобы создать иллюзию прибыльной системы ставок. Например, можно подбросить монету, когда орлом будут домашние команды, а решкой - выездные. Вероятность выпадения орла и решки составляет 50%, но если количество подбрасываний ограничено небольшим числом, можно создать иллюзия предсказания голов будет появляться в 75% случаев.

То и то букмекеры корректировать свои шансы в соответствии с системами, затрудняет бесконечно следить за системами. Букмекеры медленнее корректируют шансы в некоторых видах спорта по сравнению с другими видами спорта в зависимости от количества сыгранных игр и суммы денег, от которых они получают. игроки.[нужна цитата ]

Системы ставок на основе статистический анализ существуют некоторое время, однако они не всегда были хорошо известны. Одна группа, известная своими точными предсказаниями, называлась The Computer Group. Они образовались в Лас-Вегасе в 1980 году и годами успешно играли в американский футбол и баскетбол, зарабатывая миллионы. Майкл Кент, соучредитель и один из малоизвестных участников группы, использовал свое компьютерное программное обеспечение для обработки огромных объемов данных, которые затем предоставили сети игроков группы полезную информацию. Затем сеть участников пари будет делать ставки на игры, в которых у них было статистическое преимущество (как определено программным обеспечением). Билли Уолтерс, который был профилирован 60 минут,[1] был самым известным участником группы.[2]

Системы ставок на спорт не всегда пользовались большим доверием у игроков. Клеймо в том, что в спортивном мероприятии слишком много нематериальных активов, которые машина не может предсказать. Однако в последнее время ситуация начала меняться, поскольку владельцы команд начали обращать внимание на ценность статистики. Фронт-офисы наняли известных статистических аналитиков, таких как Джефф Сагарин.

Книги вроде Саберметрика Билла Джеймса и Баскетбол на бумаге к Дин Оливер, начали выводить подробный статистический анализ на передний план в системах ставок на спорт. В настоящее время блоги на эту тему пишутся все чаще, и службы спортивных инвалидов заявили о большом успехе, используя системы ставок на спорт, основанные на передовых статистических исследованиях.

Системы определения

Определение систем заключается в использовании инструментов компьютерного анализа и извлечении всех возможных игр, которые соответствуют требованиям игрока. критерии. Затем игрок анализирует результаты этих игр, чтобы определить, имеет ли одна команда преимущество перед другой.

Типы

Регрессивный анализ

Регрессивный анализ это тип статистический техника, используемая для определения важных факторов, влияющих на исход события. В случае ставок на спорт это обычно делается с помощью многомерная линейная регрессия. Поскольку спортивные мероприятия очень сложны и существует множество факторов, чрезвычайно сложно, если не невозможно, точно определить каждый из них. Переменная что влияет на исход игры. Кроме того, регрессионный анализ присваивает «вес» каждому фактору, который определяет, насколько он влияет на исход события. Регрессионный анализ стал настолько сложным, что некоторые игроки фактически выполняют его как постоянную работу.[3] Например, Advanced Football Analytics провела многомерную линейную регрессию для результатов игр в американский футбол. Результаты определили, что наиболее важным аспектом для победы в игре является эффективность пасов.[4]

Одна из проблем, возникающих при использовании линейной регрессии, - это определение причинно-следственная связь против корреляции. Проще говоря, это способность идентифицировать разницу между тем, что вызывает событие, и тем, что происходит из-за события.[5] Регрессионный анализ может определить, что события имеют тенденцию происходить вместе (или наоборот), но не в том случае, если одно вызывает другое.

Регрессионный анализ также не оправдывает ожиданий в некоторых случаях, которые труднее моделировать. Например, в футболе за один раз обычно набирается 3 или 7 очков, поэтому ставки на окончательный результат часто включают комбинации этих двух чисел. Однако простая линейная регрессия не сможет точно смоделировать это.[6]

Статистические аномалии

Это отклонения от общего правила, которые дают вам конкурентное преимущество. В гридироне (американский футбол) наиболее распространенная разница в итоговом счете составляет 7 очков (равно одному приземлению плюс дополнительное очко) или 3 очка (один мяч с игры). Могут быть пропущены дополнительные очки, защиты и преобразования. Но они используются только в небольшом проценте результатов игры. Этот коэффициент точечного статистического распределения открывает возможность статистических аномалий.

Чтобы найти аномалии, нужно внимательно просматривать статистику игроков и команд. Также следует знать важные факторы, такие как: травмы, склонность команды к большему выигрышу на закрытых или открытых спортивных стадионах, погода (для игр на открытом воздухе), какие атмосферные условия команда привыкла играть и т. Д. Вы также можете поискать аномалии, основанные на общественном мнении и коллективной психике.

Факторы, которые используются при определении систем ставок, представляют собой сочетание психологических, мотивационных, биологических и ситуационных факторов, которые, исходя из прошлых результатов, поддерживают одну команду над другой. Обычно считается, что для создания успешной системы ставок необходимо несколько факторов, указывающих на команду.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "Ставки на спорт: Билли Уолтерс". Получено 7 июн 2013.
  2. ^ Томас, Ян. «История компьютерной группы». Получено 7 июн 2013.
  3. ^ «История систем ставок на спорт». Цена за голову. Получено 4 апреля 2015.
  4. ^ Берк, Брайан. «Истинная эффективность прохода». Расширенная футбольная аналитика. Получено 12 августа 2016.
  5. ^ «Регрессионный анализ в системах ставок на спорт». Получено 7 июн 2013.
  6. ^ Мерфи, Джим. «Системы ставок на спорт». SportsBettingExperts.com. Получено 12 августа 2016.