Композиция глубокого изображения - Deep image compositing - Wikipedia
Композиция глубокого изображения это недавно появившийся способ композитинг и рендеринг цифровых изображений. В дополнение к обычным каналам цвета и непрозрачности создается понятие глубины. Это позволяет использовать несколько образцов в глубине изображения, чтобы составить окончательный результирующий цвет. Этот метод дает высококачественные результаты и удаляет артефакты по краям, которые нельзя было бы устранить другим способом.
Глубокие данные
Глубокие данные является изображение который содержит дополнительную информацию о каждом пиксель вдоль ось z как многослойные изображения, где каждый слой имеет связанную глубину. Но в отличие от воксели, только в некоторых произвольно заданных точках по глубине. Данные могут быть оценены с помощью различных типов интерполяция.
На основе функций (интегрированный)
Данные хранятся в зависимости от глубины. В результате получается функциональная кривая, которую можно использовать для поиска данных на любой произвольной глубине. Манипулировать данными сложнее.
На основе образца (деинтегрированный)
Каждый образец считается независимым элементом, поэтому с ним легко работать. Чтобы убедиться, что данные представляют правильные детали, необходимо ввести дополнительное значение раскрытия.
Генерация глубоких данных
3D рендеры производить необходимые данные как часть конвейера рендеринга. Образцы собираются глубоко, а затем объединяются. Глубинные данные могут быть записаны до того, как это произойдет, поэтому в этом процессе нет ничего нового. Для генерации глубоких данных из данных камеры требуется надлежащая карта глубины. Это используется в нескольких случаях, но все еще недостаточно точно для подробного представления. Однако для базовой задачи по удержанию этого может быть достаточно.
Составление глубоких образов данных
Глубокие изображения могут быть составлен как обычные изображения. Компонент глубины упрощает определение порядка слоев. Традиционно это должен был вводить пользователь. Глубокие изображения содержат эту информацию сами по себе и не требуют ввода пользователем. Артефакты на краях уменьшаются, поскольку прозрачные пиксели содержат больше данных для работы.
История
Deep Images были вокруг 3D рендеринг пакеты уже довольно давно. Их использование для удержания было впервые выполнено в шейдерах в нескольких VFX-студиях. Подложки удержания могут быть созданы во время рендеринга. Использование их в более интерактивной манере было недавно начато несколькими компаниями, SideFX интегрировала его в свое программное обеспечение Houdini, а такие объекты, как Industrial Light & Magic, DreamWorks Animation, Weta, AnimalLogic и DRD студии внедрили интерактивные решения.
В 2014 г. Академия кинематографических искусств и наук удостоил эту технологию своей ежегодной премии SciTech. Доктору Питеру Хиллману за долгосрочное развитие и постоянное продвижение инновационных, надежных и полных наборов инструментов для глубокого композитинга и Колину Донкастеру, Йоханнесу Сааму, Арейто Эчеварриа, Янне Контканену и Крису Куперу за разработку, прототипирование и продвижение технологий и рабочих процессов. для глубокого композитинга.