Сеть (математика) - Net (mathematics)

В математика, более конкретно в общая топология и смежные отрасли, a сеть или же Последовательность Мура – ​​Смита является обобщением понятия последовательность. По сути, последовательность - это функция с доменом натуральные числа, а в контексте топологии codomain этой функции обычно любая топологическое пространство. Однако в контексте топологии последовательности не полностью кодируют всю информацию о функции между топологическими пространствами. В частности, следующие два условия в общем случае не эквивалентны для отображения ж между топологическими пространствами Икс и Y:

  1. Карта ж является непрерывный в топологическом смысле;
  2. Учитывая любую точку Икс в Икс, и любая последовательность в Икс сходится к Икс, состав ж с этой последовательностью сходится к ж(Икс) (непрерывный в последовательном смысле).

Однако верно, что условие 1 влечет за собой условие 2. Трудность, возникающая при попытке доказать, что из условия 2 следует условие 1, заключается в том, что топологические пространства, в общем, не исчисляемый первым Если бы на рассматриваемые топологические пространства была наложена аксиома первой счетности, два вышеуказанных условия были бы эквивалентны. В частности, эти два условия эквивалентны для метрические пространства.

Назначение концепции сети, впервые введенной Э. Х. Мур и Герман Л. Смит в 1922 г.,[1] состоит в том, чтобы обобщить понятие последовательности, чтобы подтвердить эквивалентность условий (с заменой «последовательность» на «net» в условии 2). В частности, вместо того, чтобы быть определенным на счетный линейно упорядоченный множество, сеть определяется на произвольной направленный набор. В частности, это позволяет теоремам, аналогичным утверждениям об эквивалентности условия 1 и условия 2, иметь место в контексте топологических пространств, которые не обязательно имеют счетное или линейно упорядоченное основа соседства вокруг точки. Следовательно, в то время как последовательности не кодируют достаточную информацию о функциях между топологическими пространствами, сети это делают, потому что наборы открытых множеств в топологических пространствах очень похожи на направленные наборы в поведении. Термин «сеть» был введен Джон Л. Келли.[2][3]

Сети - один из многих инструментов, используемых в топология обобщить определенные концепции, которые могут быть достаточно общими только в контексте метрические пространства. Родственное понятие, понятие фильтр, был разработан в 1937 г. Анри Картан.

Определение

Пусть A будет направленный набор с отношением предварительного заказа и Икс быть топологическим пространством с топологией Т. Функция е: А → Х считается сеть.

Если А - направленное множество, мы часто пишем сеть из А к Икс в виде (Иксα), что выражает тот факт, что элемент α из А отображается на элемент Иксα в Икс.

А подсеть это не просто ограничение сети ж к направленному подмножеству А; см. определение на связанной странице.

Примеры сетей

Каждый непустой полностью заказанный набор направлено. Следовательно, каждая функция на таком множестве является сеткой. В частности, натуральные числа с обычным порядком образуют такой набор, а последовательность является функцией натуральных чисел, поэтому каждая последовательность является сетью.

Другой важный пример заключается в следующем. Учитывая точку Икс в топологическом пространстве, пусть NИкс обозначим множество всех окрестности содержащий Икс. потом NИкс - направленное множество, где направление задается обратным включением, так что SТ если и только если S содержится в Т. За S в NИкс, позволять ИксS быть точкой в S. Потом (ИксS) является сеткой. В качестве S возрастает по ≥, точки ИксS в сети вынуждены лежать в убывающих окрестностях Икс, так интуитивно говоря, мы приходим к мысли, что ИксS должен стремиться к Икс в каком-то смысле. Мы можем уточнить эту ограничивающую концепцию.

Пределы сетей

Если Икс = (Иксα)α ∈ А сеть из направленного множества А в Икс, и если S это подмножество Икс, то мы говорим, что Икс является в конце концов в S (или же остаточно в S), если существует α ∈ А так что для каждого β ∈ А с β ≥ α, смысл Иксβ лежит в S.

Если Икс = (Иксα)α ∈ А сеть в топологическом пространстве Икс и ИксИкс тогда мы говорим, что сеть сходится к / к Икс, это имеет предел Икс, мы называем Икс а предел (точка) из Икс, и писать

ИксИкс        или же        ИксαИкс        или же        Lim ИксИкс        или же        Lim ИксαИкс

если и только если)

для каждого район U из Икс, Икс в конечном итоге в U.

Если Lim ИксИкс и если этот предел Икс уникальна (уникальность означает, что если Lim Иксу тогда обязательно Икс = у), то этот факт можно указать, написав

Lim Икс = Икс        или же        Lim Иксα = Икс

вместо Lim ИксИкс.[4] В Пространство Хаусдорфа, каждая сеть имеет не более одного предела, поэтому предел сходящейся сети в хаусдорфовом пространстве всегда уникален.[4] Некоторые авторы вместо этого используют обозначение "Lim Икс = Икс " значить Lim ИксИкс сиз также требуется, чтобы ограничение было уникальным; однако, если это обозначение определено таким образом, то знак равенства = больше не гарантируется, чтобы обозначать переходные отношения и поэтому больше не означает равенство (например, если Икс, уИкс различны, а также оба предела Икс тогда несмотря на Lim Икс = Икс и Lim Икс = у записывается со знаком равенства =, это нет правда что Икс = у).

Интуитивно сходимость этой сети означает, что значения Иксα приходи и оставайся так близко, как мы хотим Икс для достаточно большого α. Пример сети, приведенный выше на система соседства точки Икс действительно сходится к Икс согласно этому определению.

Учитывая подоснование B для топологии на Икс (где обратите внимание, что каждый основание для топологии также является подбазой) и с учетом точки ИксИкс, Чистая (Иксα) в Икс сходится к Икс тогда и только тогда, когда это будет в каждом районе UB из Икс. Эта характеристика распространяется на подосновы соседства (а также базы соседства ) данной точки Икс.

Примеры пределов сетей

Дополнительные определения

Пусть φ - сеть на Икс на основе направленного набора D и разреши А быть подмножеством Икс, то φ называется часто в (или же окончательно в) А если для каждого α из D существует некоторое β ≥ α, β в D, так что φ (β) принадлежит А.

Точка Икс в Икс считается точка накопления или же кластерная точка сети тогда (и только тогда, когда) для каждой окрестности U из Икс, сеть часто бывает в U.

Сеть φ на множестве Икс называется универсальный, или ультранет если для каждого подмножества А из Икс, либо φ в конечном итоге находится в А или φ в конечном итоге находится в Икс − А.

Примеры

Последовательность в топологическом пространстве

Последовательность (а1, а2, ...) в топологическом пространстве V можно считать сетью в V определено на N.

Сеть в конечном итоге попадает в подмножество Y из V если существует N в N так что для каждого пN, смысл ап в Y.

У нас есть лимп ап = L тогда и только тогда, когда для каждого района Y из L, сеть в конечном итоге оказывается в Y.

Сеть часто входит в подмножество Y из V если и только если для каждого N в N есть некоторые пN такой, что ап в Y, то есть тогда и только тогда, когда бесконечно много элементов последовательности находятся в Y. Таким образом, точка у в V является точкой кластера сети тогда и только тогда, когда каждая окрестность Y из у содержит бесконечно много элементов последовательности.

Функция из метрического пространства в топологическое пространство

Рассмотрим функцию из метрического пространства M в топологическое пространство V, и точка c из M. Мы направляем набор M{c} обратно в зависимости от расстояния от c, то есть отношение "имеет по крайней мере такое же расстояние до c как ", так что" достаточно большой "по отношению к отношению означает" достаточно близко к c". Функция ж это сеть в V определено на M{c}.

Сеть ж в конечном итоге входит в подмножество Y из V если существует а в M  {c} такой, что для каждого Икс в M  {c} с d (Икс,c) ≤ d (а,c) точка f (Икс) в Y.

У нас есть лимИксc ж(Икс) = L тогда и только тогда, когда для каждого района Y из L, ж в конечном итоге в Y.

Сеть ж часто входит в подмножество Y из V если и только если для каждого а в M  {c} существует несколько Икс в M  {c} с d(Икс,c) ≤ d (а,c) такие, что f (x) в Y.

Точка у в V кластерная точка сети ж тогда и только тогда, когда для каждого района Y из у, сеть часто бывает в Y.

Функция из упорядоченного множества в топологическое пространство

Рассмотрим упорядоченный набор [0, c] с предельной точкой c, а функция ж из [0, c) в топологическое пространство V. Эта функция представляет собой сеть на [0, c).

В конечном итоге это подмножество Y из V если существует а в [0,c) такой, что для каждого Икс ≥ а, смысл ж(Икс) в Y.

У нас есть лимИксc ж(Икс) = L тогда и только тогда, когда для каждого района Y из L, ж в конечном итоге в Y.

Сеть ж часто входит в подмножество Y из V если и только если для каждого а в [0,c) существует несколько Икс в [а, c) такие, что ж(Икс) в Y.

Точка у в V это кластерная точка сети ж тогда и только тогда, когда для каждого района Y из у, сеть часто бывает в Y.

Первый пример является частным случаем этого с c = ω.

Смотрите также порядково-индексированная последовательность.

Характеристики

Практически все концепции топологии можно перефразировать на языке сетей и пределов. Это может быть полезно для руководства интуицией, поскольку понятие предела сети очень похоже на понятие ограничения сети. предел последовательности. Следующий набор теорем и лемм помогает укрепить это сходство:

  • Подгруппа SИкс открыто тогда и только тогда, когда нет сети в ИксS сходится к точке S.[5] Именно эта характеристика открытых подмножеств позволяет сетям характеризовать топологии.
  • Если U это подмножество Икс, тогда Икс находится в закрытие из U тогда и только тогда, когда существует сеть (Иксα) с лимитом Икс и такой, что Иксα в U для всех α.
  • Подмножество А из Икс закрыто тогда и только тогда, когда, всякий раз, когда (Иксα) - сеть с элементами в А и ограничить Икс, тогда Икс в А.
  • Функция ж : ИксY между топологическими пространствами непрерывный в момент Икс тогда и только тогда, когда для каждой сети (Иксα) с
Lim Иксα = Икс
у нас есть
Lim ж(Иксα) = ж(Икс).
Эта теорема в общем случае неверна, если мы заменим «сеть» на «последовательность». Мы должны учитывать больше направленных множеств, чем просто натуральные числа, если Икс не является исчисляемый первым (или нет последовательный ).
  • В общем, сетка в пространстве Икс может иметь более одного ограничения, но если Икс это Пространство Хаусдорфа, предел сети, если он существует, уникален. Наоборот, если Икс не хаусдорфова, то на Икс с двумя четкими пределами. Таким образом, единственность предела равна эквивалент условию Хаусдорфа на пространстве, и это действительно можно принять за определение. Этот результат зависит от условия направленности; набор, проиндексированный генералом Предварительный заказ или же частичный заказ могут иметь различные предельные точки даже в хаусдорфовом пространстве.
  • Множество узловых точек сети равно множеству пределов ее сходящейся подсети.
  • Сеть имеет ограничение тогда и только тогда, когда все ее подсети имеют ограничения. В этом случае каждый предел сети также является пределом каждой подсети.
  • Пространство Икс является компактный тогда и только тогда, когда каждая сеть (Иксα) в Икс имеет подсеть с ограничением в Икс. Это можно рассматривать как обобщение Теорема Больцано – Вейерштрасса и Теорема Гейне – Бореля.
  • Сеть в пространство продукта имеет предел тогда и только тогда, когда у каждой проекции есть предел. Символически, если (Иксα) является сеткой в ​​продукте Икс = πяИкся, то он сходится к Икс если и только если для каждого я. Вооружившись этим наблюдением и приведенной выше характеристикой компактности в терминах сетей, можно дать отличное доказательство того, что Теорема Тихонова.
  • Если ж : ИксY и (Иксα) является ультрасетью на Икс, тогда (ж(Иксα)) является ультрасетью на Y.

Сети Коши

А Сеть Коши обобщает понятие Последовательность Коши к сетям, определенным на равномерные пространства.[6]

Чистая (Иксα) является сетью Коши, если для каждого свита V существует такое γ, что для всех α, β ≥ γ, (Иксα, Иксβ) является членом V.[6][7] В общем, в Пространство Коши, Чистая (Иксα) является Коши, если фильтр, порожденный сетью, является Фильтр Коши.

Отношение к фильтрам

А фильтр это еще одна идея в топологии, которая позволяет дать общее определение сходимости в общих топологических пространствах. Эти две идеи эквивалентны в том смысле, что они дают одну и ту же концепцию конвергенции.[8] В частности, для каждого основание фильтра ан связанная сеть могут быть построены, и сходимость базы фильтра подразумевает сходимость ассоциированной сети - и наоборот (для каждой сети существует база фильтра, а сходимость сети подразумевает сходимость базы фильтра).[9] Например, любая сеть в индуцирует фильтрующую базу хвостов где фильтр в генерируемый этой базой фильтров, называется сетью Фильтр случайностей. Это соответствие позволяет доказывать любую теорему, которая может быть доказана с помощью одного понятия, с помощью другого.[9] Например, непрерывность функции из одного топологического пространства в другое может быть охарактеризована либо сходимостью сети в области, предполагающей сходимость соответствующей сети в области, либо тем же утверждением с базами фильтров.

Роберт Дж. Бартл утверждает, что, несмотря на их эквивалентность, полезно иметь обе концепции.[9] Он утверждает, что сети достаточно похожи на последовательности, чтобы делать естественные доказательства и определения по аналогии с последовательностями, особенно те, которые используют последовательные элементы, такие как обычные анализ, а фильтры наиболее полезны в алгебраическая топология. В любом случае он показывает, как их можно использовать в комбинации для доказательства различных теорем в общая топология.

Предел высшего

Предел высшего и нижний предел сети действительных чисел может быть определен таким же образом, как и для последовательностей.[10][11][12] Некоторые авторы работают даже с более общими структурами, чем реальная линия, такими как полные решетки.[13]

Для сети мы положили

Верхний предел сети действительных чисел имеет много свойств, аналогичных случаю последовательностей, например

где равенство выполняется всякий раз, когда одна из сетей сходится.

Смотрите также

Цитаты

  1. ^ Мур, Э.; Смит, Х. Л. (1922). «Общая теория пределов». Американский журнал математики. 44 (2): 102–121. Дои:10.2307/2370388. JSTOR  2370388.CS1 maint: ref = harv (связь)
  2. ^ (Сундстрём 2010, п. 16н)
  3. ^ Меггинсон, стр. 143
  4. ^ а б Келли 1975 С. 65-72.
  5. ^ Howes 1995 С. 83-92.
  6. ^ а б Уиллард, Стивен (2012), Общая топология, Dover Книги по математике, Courier Dover Publications, стр. 260, ISBN  9780486131788.
  7. ^ Джоши, К. Д. (1983), Введение в общую топологию, New Age International, стр. 356, г. ISBN  9780852264447.
  8. ^ http://www.math.wichita.edu/~pparker/classes/handout/netfilt.pdf
  9. ^ а б c Бартл Р.Г. Сети и фильтры в топологии, American Mathematical Monthly, Vol. 62, № 8 (1955), стр. 551–557.
  10. ^ Алипрантис-Бордер, стр. 32
  11. ^ Меггинсон, стр. 217, стр. 221, упражнения 2.53–2.55
  12. ^ Пиво, стр. 2
  13. ^ Schechter, разделы 7.43–7.47

Рекомендации