Радар с синтезированной апертурой - Synthetic-aperture radar

Для более широкого освещения этой темы см. Радиолокационное изображение.

Это радиолокационное изображение получено радаром SIR-C / X-SAR на борту Космический шаттл индевор показывает Тейде вулкан. Город Санта-Крус-де-Тенерифе виден как пурпурно-белая область на нижнем правом краю острова. Лавовые потоки в кратере вершины проявляются в оттенках зеленого и коричневого, а зоны растительности выглядят как области пурпурного, зеленого и желтого цветов на склонах вулкана.

Радар с синтезированной апертурой (SAR) является формой радар который используется для создания двухмерных изображений или трехмерные реконструкции объектов, например пейзажей.^[1] SAR использует движение антенны радара над целевой областью, чтобы обеспечить более точное Пространственное разрешение чем обычные радары со сканированием луча. SAR обычно устанавливается на движущейся платформе, такой как самолет или космический корабль, и берет свое начало в усовершенствованной форме бортовой радиолокатор (SLAR). Расстояние, которое устройство SAR проходит над целью за время, необходимое для возвращения импульсов радара к антенне, создает большие синтетический отверстие антенны (в размер антенны). Как правило, чем больше апертура, тем выше будет разрешение изображения, независимо от того, является ли апертура физической (большая антенна) или синтетической (движущаяся антенна) - это позволяет SAR создавать изображения с высоким разрешением с помощью сравнительно небольших физических антенн. Кроме того, SAR имеет свойство иметь большие апертуры для более удаленных объектов, что обеспечивает постоянное пространственное разрешение в диапазоне расстояний обзора.

Чтобы создать изображение SAR, последовательные импульсы радиоволны передаются для "освещения" целевой сцены, а эхо каждого импульса принимается и записывается. Импульсы передаются, а эхо-сигналы принимаются с помощью одного формирование луча антенна, с длины волн от метра до нескольких миллиметров. По мере того как устройство SAR на борту самолета или космического корабля перемещается, положение антенны относительно цели изменяется со временем. Обработка сигнала последовательных записанных радиолокационных эхосигналов позволяет комбинировать записи с этих нескольких позиций антенн. Этот процесс формирует синтетическая апертура антенны и позволяет создавать изображения с более высоким разрешением, чем это было бы возможно при использовании данной физической антенны.^[2]

По состоянию на 2010 г.^{[Обновить]}бортовые системы обеспечивают разрешение около 10 см, сверхширокополосный системы обеспечивают разрешение в несколько миллиметров, а экспериментальные терагерц SAR обеспечивает разрешение субмиллиметра в лаборатории.^{[нужна цитата ]}

Мотивация и приложения

SAR поддерживает дистанционное зондирование с высоким разрешением, независимо от высоты полета и погоды, поскольку SAR может выбирать частоты, чтобы избежать ослабления сигнала из-за погодных условий. SAR позволяет получать изображения днем ​​и ночью, так как освещение обеспечивается SAR.^[3][4][5]

Изображения SAR находят широкое применение в дистанционном зондировании и картировании поверхностей Земли и других планет. Приложения SAR включают топографию, океанографию, гляциологию, геологию (например, распознавание местности и получение изображений недр) и лесное хозяйство, включая высоту леса, биомассу, обезлесение. Дифференциал использования мониторинга вулканов и землетрясений интерферометрия. SAR также может применяться для мониторинга устойчивости гражданской инфраструктуры, такой как мосты.^[6] SAR полезен для мониторинга окружающей среды, такого как разливы нефти, наводнения, рост городов, глобальные изменения и военное наблюдение, включая стратегическую политику и тактическую оценку.^[5] SAR может быть реализован как обратный SAR наблюдая движущуюся цель в течение значительного времени с помощью стационарной антенны.

Основной принцип

Поверхность Венера, как изображено Магелланов зонд используя SAR

А радар с синтезированной апертурой является радиолокационная станция установлен на подвижной платформе.^[7] Электромагнитные волны передаются последовательно, эхо-сигналы собираются, а электроника системы оцифровывает и сохраняет данные для последующей обработки. Поскольку передача и прием происходят в разное время, они отображаются в разных положениях. Хорошо упорядоченная комбинация принятых сигналов создает виртуальную апертуру, которая намного длиннее физической ширины антенны. Это источник термина «синтетическая апертура», придающий ему свойство формирователя изображений.^[5] Направление дальности параллельно траектории полета и перпендикулярно азимутальному направлению, которое также известно как направление полета. вдоль пути направление, потому что оно соответствует положению объекта в поле зрения антенны.

Основной принцип

3D-обработка выполняется в два этапа. В азимут и направление диапазона фокусируются для создания 2D-изображений (азимутального диапазона) с высоким разрешением, после чего создается цифровая модель рельефа (DEM)^[8][9] используется для измерения разности фаз между сложными изображениями, которая определяется по разным углам обзора для восстановления информации о высоте. Эта информация о высоте вместе с координатами азимутального диапазона, полученными с помощью двумерной фокусировки SAR, дает третье измерение, которым является высота.^[3] Первый шаг требует только стандартных алгоритмов обработки,^[9] на втором этапе используется дополнительная предварительная обработка, такая как совместная регистрация изображения и калибровка фазы.^[3][10]

Кроме того, можно использовать несколько базовых линий для расширения трехмерного изображения на измерение времени. 4D и multi-D SAR позволяет получать изображения сложных сценариев, таких как городские районы, и имеет улучшенные характеристики по сравнению с классическими интерферометрическими методами, такими как интерферометрия постоянного рассеивателя (PSI).^[11]

Алгоритм

Приведенный здесь алгоритм SAR обычно применяется к фазированным решеткам.

Определен трехмерный массив (объем) элементов сцены, который будет представлять объем пространства, в котором существуют цели. Каждый элемент массива представляет собой кубический воксель представляет вероятность («плотность») отражающей поверхности нахождения в этом месте в пространстве. (Обратите внимание, что двумерные SAR также возможны, показывая только вид сверху на целевую область.)

Первоначально алгоритм SAR дает каждому вокселю нулевую плотность.

Затем для каждой захваченной формы волны повторяется весь том. Для данной формы сигнала и воксела вычисляется расстояние от позиции, представленной этим вокселем, до антенны (антенн), используемой для захвата этой формы сигнала. Это расстояние представляет собой временную задержку сигнала. Затем значение выборки в этой позиции в форме волны добавляется к значению плотности вокселя. Это представляет собой возможное эхо от цели в этой позиции. Обратите внимание, что здесь есть несколько дополнительных подходов, в зависимости, среди прочего, от точности синхронизации сигнала. Например, если фаза не может быть точно определена, только величина огибающей (с помощью Преобразование Гильберта ) образца формы волны можно добавить в воксель. Если поляризация и фаза сигнала известны и достаточно точны, то эти значения могут быть добавлены к более сложному вокселю, который проводит такие измерения отдельно.

После того, как все формы сигналов были повторены по всем вокселям, основная обработка SAR завершена.

При простейшем подходе остается решить, какое значение плотности вокселей представляет твердый объект. Вокселы, плотность которых ниже этого порога, игнорируются. Обратите внимание, что выбранный пороговый уровень должен быть выше, чем пиковая энергия любой отдельной волны, в противном случае этот пик волны будет выглядеть как сфера (или эллипс в случае мультистатической работы) ложной «плотности» по всему объему. Таким образом, для обнаружения точки на цели должны быть по крайней мере два разных эхосигнала антенны от этой точки. Следовательно, существует потребность в большом количестве положений антенны для правильной характеристики цели.

Воксели, прошедшие пороговые критерии, визуализируются в 2D или 3D. По желанию, дополнительное визуальное качество иногда может быть достигнуто за счет использования алгоритма обнаружения поверхности, такого как маршевые кубики.^{[12][13][14][15]}

Существующие подходы к спектральной оценке

Радар с синтезированной апертурой определяет коэффициент отражения в трехмерном пространстве по данным измерений SAR. По сути, это оценка спектра, потому что для конкретной ячейки изображения комплексные измерения SAR для стека изображений SAR представляют собой дискретизированную версию преобразования Фурье отражательной способности в направлении возвышения, но преобразование Фурье является нерегулярным.^[16] Таким образом, методы спектральной оценки используются для улучшения разрешения и уменьшения пятнышко по сравнению с результатами обычных методов визуализации РСА с преобразованием Фурье.^[17]

Непараметрические методы

БПФ

БПФ (т.е. периодограмма или согласованный фильтр ) является одним из таких методов, который используется в большинстве алгоритмов спектральной оценки, и существует множество быстрых алгоритмов для вычисления многомерного дискретного преобразования Фурье. Вычислительная Алгебра массивов ядра Кронекера^[18] - популярный алгоритм, используемый как новый вариант алгоритмов БПФ для обработки в многомерных радиолокационных системах с синтезированной апертурой (SAR). Этот алгоритм использует исследование теоретических свойств наборов индексации входных / выходных данных и групп перестановок.

Ветвь конечной многомерной линейной алгебры используется для выявления сходств и различий между различными вариантами алгоритма БПФ и для создания новых вариантов. Каждое многомерное вычисление ДПФ выражается в матричной форме. Многомерная матрица ДПФ, в свою очередь, распадается на набор факторов, называемых функциональными примитивами, которые индивидуально идентифицируются с базовым программным / аппаратным вычислительным дизайном.^[5]

Реализация БПФ - это, по сути, реализация отображения математической структуры посредством генерации вариантов и выполнения матричных операций. Производительность этой реализации может варьироваться от машины к машине, и цель состоит в том, чтобы определить, на какой машине она работает лучше всего.^[19]

Преимущества

• Аддитивные теоретико-групповые свойства многомерных наборов индексации ввода / вывода используются для математических формулировок, поэтому легче идентифицировать отображение между вычислительными структурами и математическими выражениями, таким образом, лучше, чем традиционные методы.^[20]
• Язык алгебры CKA помогает разработчику приложения понять, какие варианты БПФ являются более эффективными с точки зрения вычислений, что сокращает вычислительные затраты и сокращает время их реализации.^[20][21]

Недостатки

• БПФ не может разделить близкие по частоте синусоиды. Если периодичность данных не соответствует БПФ, видны краевые эффекты.^[19]

Метод Капона

Спектральный метод Кейпона, также называемый методом минимальной дисперсии, представляет собой метод обработки многомерного массива.^[22] Это непараметрический метод, основанный на ковариации, который использует подход адаптивного набора согласованных фильтров и включает два основных шага:

1. Прохождение данных через двухмерный полосовой фильтр с различными центральными частотами (${\displaystyle \omega _{1},\omega _{2}}$).
2. Оценивая мощность при (${\displaystyle \omega _{1},\omega _{2}}$) для всех ${\displaystyle \omega _{1}\in [0,2\pi ),\omega _{2}\in [0,2\pi )}$ представляющих интерес из отфильтрованных данных.

Адаптивный полосовой фильтр Кейпона предназначен для минимизации выходной мощности фильтра, а также пропускания частот (${\displaystyle \omega _{1},\omega _{2}}$) без какого-либо затухания, т.е. чтобы удовлетворить, для каждого (${\displaystyle \omega _{1},\omega _{2}}$),

${\displaystyle \min _{h}h_{\omega _{1},\omega _{2}}^{*}Rh_{\omega _{1},\omega _{2}}}$ при условии ${\displaystyle h_{\omega _{1},\omega _{2}}^{*}a_{\omega _{1},\omega _{2}}=1,}$

где р это ковариационная матрица, ${\displaystyle h_{\omega _{1},\omega _{2}}^{*}}$ - комплексно-сопряженное транспонирование импульсной характеристики КИХ-фильтра, ${\displaystyle a_{\omega _{1},\omega _{2}}}$ - двумерный вектор Фурье, определяемый как ${\displaystyle a_{\omega _{1},\omega _{2}}\triangleq a_{\omega _{1}}\otimes a_{\omega _{2}}}$, ${\displaystyle \otimes }$ обозначает произведение Кронекера.^[22]

Следовательно, он пропускает двумерную синусоиду на заданной частоте без искажения, минимизируя при этом дисперсию шума результирующего изображения. Цель состоит в том, чтобы эффективно вычислить спектральную оценку.^[22]

Спектральная оценка дается как

${\displaystyle S_{\omega _{1},\omega _{2}}={\frac {1}{a_{\omega _{1},\omega _{2}}^{*}R^{-1}a_{\omega _{1},\omega _{2}}}},}$

где р - ковариационная матрица, а ${\displaystyle a_{\omega _{1},\omega _{2}}^{*}}$ представляет собой двумерное комплексно-сопряженное транспонирование вектора Фурье. Вычисление этого уравнения по всем частотам занимает много времени. Видно, что прямая – обратная оценка Кейпона дает лучшую оценку, чем прямой классический подход Капона. Основная причина этого заключается в том, что в то время как прямой-обратный Каплон использует как прямые, так и обратные векторы данных для получения оценки ковариационной матрицы, прямой Каплон использует только прямые векторы данных для оценки ковариационной матрицы.^[22]

Преимущества

• Капон может дать более точные спектральные оценки с гораздо меньшими боковыми лепестками и более узкими спектральными пиками, чем метод быстрого преобразования Фурье (БПФ).^[23]
• Метод Капона может обеспечить гораздо лучшее разрешение.

Недостатки

• Реализация требует вычисления двух интенсивных задач: обращения ковариационной матрицы р и умножение на ${\displaystyle a_{\omega _{1},\omega _{2}}}$ матрица, которую нужно сделать для каждой точки ${\displaystyle \left(\omega _{1},\omega _{2}\right)}$.^[3]

APES метод

Метод APES (оценка амплитуды и фазы) также является методом банка согласованных фильтров, который предполагает, что данные фазовой истории представляют собой сумму двумерных синусоид в шуме.

Спектральный оценщик APES имеет двухэтапную интерпретацию фильтрации:

1. Передача данных через группу полосовых КИХ-фильтров с переменной центральной частотой ${\displaystyle \omega }$.
2. Получение оценки спектра для ${\displaystyle \omega \in [0,2\pi )}$ из отфильтрованных данных.^[24]

Эмпирически метод APES дает более широкие спектральные пики, чем метод Кейпона, но более точные спектральные оценки амплитуды SAR.^[25] В методе Кейпона, хотя спектральные пики уже, чем у APES, боковые лепестки выше, чем у APES. В результате ожидается, что оценка амплитуды будет менее точной для метода Кейпона, чем для метода APES. Метод APES требует примерно в 1,5 раза больше вычислений, чем метод Кейпона.^[26]

Преимущества

• Фильтрация уменьшает количество доступных отсчетов, но, когда она спроектирована тактически, увеличение отношения сигнал / шум (SNR) в отфильтрованных данных будет компенсировать это уменьшение, а амплитуда синусоидальной составляющей с частотой ${\displaystyle \omega }$ можно оценить более точно по отфильтрованным данным, чем по исходному сигналу.^[27]

Недостатки

• Матрица автоковариации в 2D намного больше, чем в 1D, поэтому она ограничена доступной памятью.^[5]

САМВ метод

САМВ Метод представляет собой беспараметрический алгоритм восстановления разреженного сигнала. Это достигает сверхразрешение и устойчивые к сильно коррелированным сигналам. Название подчеркивает, что в его основе лежит критерий асимптотически минимальной дисперсии (AMV). Это мощный инструмент для восстановления как амплитудных, так и частотных характеристик множества высококоррелированных источников в сложных условиях (например, ограниченное количество снимков, низкое сигнал-шум. Применения включают радиолокационные изображения с синтезированной апертурой и определение местоположения различных источников.

Преимущества

САМВ метод может достигать разрешения более высокого, чем некоторые известные параметрические методы, например, МУЗЫКА, особенно с сильно коррелированными сигналами.

Недостатки

Вычислительная сложность САМВ метод выше из-за его итеративной процедуры.

Методы параметрической декомпозиции подпространств

Метод собственных векторов

Этот метод декомпозиции подпространства разделяет собственные векторы матрицы автоковариации на векторы, соответствующие сигналам и помехам.^[5] Амплитуда изображения в точке (${\displaystyle \omega _{x},\omega _{y}}$ ) дан кем-то:

${\displaystyle {\hat {\phi }}_{EV}\left(\omega _{x},\omega _{y}\right)={\frac {1}{W^{\mathsf {H}}\left(\omega _{x},\omega _{y}\right)\left(\sum _{\text{clutter}}{\frac {1}{\lambda _{i}}}{\underline {v_{i}}}\,{\underline {v_{i}}}^{\mathsf {H}}\right)W\left(\omega _{x},\omega _{y}\right)}}}$

где ${\displaystyle {\hat {\phi }}_{EV}}$ - амплитуда изображения в точке ${\displaystyle \left(\omega _{x},\omega _{y}\right)}$ , ${\displaystyle {\underline {v_{i}}}}$это матрица когерентности и ${\displaystyle {\underline {v_{i}}}^{\mathsf {H}}}$ это Эрмитский матрицы когерентности,${\displaystyle {\frac {1}{\lambda _{i}}}}$ является обратным собственным значениям подпространства препятствий, ${\displaystyle W\left(\omega _{x},\omega _{y}\right)}$ векторы, определенные как^[5]

${\displaystyle W\left(\omega _{x},\omega _{y}\right)=\left[1\exp \left(-j\omega _{x}\right)\ldots \exp \left(-j(M-1)\omega _{x}\right)\right]\otimes \left[1\exp \left(-j\omega _{y}\right)\ldots \exp \left(-j(M-1)\omega _{y}\right)\right]}$

где ⊗ обозначает Кронекер продукт двух векторов.

Преимущества

• Более точно показывает особенности изображения.^[5]

Недостатки

• Высокая вычислительная сложность.^[10]

MUSIC метод

МУЗЫКА обнаруживает частоты в сигнале, выполняя собственное разложение ковариационной матрицы вектора данных выборок, полученных из выборок принятого сигнала. Когда все собственные векторы включены в подпространство препятствий (порядок модели = 0), метод EV становится идентичным методу Кейпона. Таким образом, определение порядка модели имеет решающее значение для работы метода электромобилей. Собственное значение матрицы R определяет, соответствует ли его соответствующий собственный вектор помехам или подпространству сигнала.^[5]

Считается, что метод MUSIC плохо работает в приложениях SAR. В этом методе вместо подпространства беспорядка используется константа.^[5]

В этом методе знаменатель приравнивается к нулю, когда синусоидальный сигнал, соответствующий точке в SAR-изображении, совмещен с одним из собственных векторов подпространства сигнала, который является пиком в оценке изображения. Таким образом, этот метод не точно отображает интенсивность рассеяния в каждой точке, но показывает отдельные точки изображения.^[5][28]

Преимущества

• МУЗЫКА отбеливает или выравнивает собственные значения беспорядка.^[17]

Недостатки

• Потеря разрешения из-за операции усреднения.^[7]

Алгоритм обратного проецирования

Алгоритм обратного проецирования имеет два метода: Обратная проекция во временной области и Обратное проецирование в частотной области. Обратное проецирование во временной области имеет больше преимуществ по сравнению с частотной областью и поэтому является более предпочтительным. Обратная проекция во временной области формирует изображения или спектры путем сопоставления данных, полученных с радара, и того, что он ожидает получить. Его можно рассматривать как идеальный согласованный фильтр для радаров с синтезированной апертурой. Нет необходимости иметь другой шаг компенсации движения из-за качества обработки неидеального движения / выборки. Его также можно использовать для получения изображений различной геометрии.^[29]

Преимущества

• Он инвариантен к режиму визуализации.: это означает, что он использует один и тот же алгоритм независимо от режима визуализации, тогда как методы частотной области требуют изменений в зависимости от режима и геометрии.^[29]
• Неоднозначное наложение азимута обычно происходит, когда требования к пространственной дискретизации Найквиста превышаются по частотам. Однозначное алиасинг возникает в прищурился геометрии, в которых ширина полосы сигнала не превышает пределов выборки, но подверглась «спектральному наложению». Алгоритм обратного проецирования не подвержен никаким эффектам наложения спектров.^[29]
• Он соответствует пространственно-временному фильтру: использует информацию о геометрии формирования изображения для создания пиксельного изменяющегося согласованного фильтра для аппроксимации ожидаемого обратного сигнала. Обычно это дает компенсацию усиления антенны.^[29]
• Что касается предыдущего преимущества, алгоритм обратной проекции компенсирует движение. Это становится преимуществом на небольших высотах.^[29]

Недостатки

• Вычислительные затраты больше для алгоритма обратного проецирования по сравнению с другими методами частотной области.
• Это требует очень точного знания геометрии изображения.^[29]

Применение: геостационарный радар с синтезированной апертурой (GEO-SAR).

В GEO-SAR алгоритм обратного проецирования работает очень хорошо, чтобы специально сфокусироваться на относительном движущемся треке. Он использует концепцию обработки азимута во временной области. Для геометрии спутник-земля важную роль играет GEO-SAR.^[30]

Процедура этой концепции разработана следующим образом.^[30]

1. Полученные необработанные данные сегментируются или рисуются в субапертурах для упрощения быстрого проведения процедуры.
2. Затем диапазон данных сжимается с использованием концепции «согласованной фильтрации» для каждого созданного сегмента / субапертуры. Это дается-${\textstyle s(t,\tau )=\exp \left(-j\cdot {\frac {4\pi }{\lambda }}\cdot R(t)\right)\cdot \operatorname {sinc} \left(\tau -{\frac {2}{c}}\cdot R(t)\right)}$ где τ время диапазона, т азимутальное время, λ это длина волны, c это скорость света.
3. Точность «кривой миграции диапазона» достигается за счет интерполяции диапазона.
4. Расположение пикселей земли на изображении зависит от геометрической модели спутника и земли. Деление сетки теперь выполняется по азимутальному времени.
5. Расчеты для «наклонного диапазона» (диапазон между фазовым центром антенны и точкой на земле) выполняются для каждого азимутального времени с использованием преобразований координат.
6. Азимутальное сжатие выполняется после предыдущего шага.
7. Шаги 5 и 6 повторяются для каждого пикселя, чтобы покрыть каждый пиксель, и проводят процедуру для каждой субапертуры.
8. Наконец, все субапертуры изображения, созданного повсюду, накладываются друг на друга, и создается окончательное изображение высокой четкости.

Сравнение алгоритмов

Capon и APES могут дать более точные спектральные оценки с гораздо меньшими боковыми лепестками и более узкими спектральными пиками, чем метод быстрого преобразования Фурье (FFT), который также является частным случаем подходов FIR-фильтрации. Видно, что хотя алгоритм APES дает несколько более широкие спектральные пики, чем метод Кейпона, первый дает более точные общие спектральные оценки, чем второй и метод БПФ.^[25]

Метод БПФ быстр и прост, но имеет большие боковые лепестки. Capon имеет высокое разрешение, но высокую вычислительную сложность. EV также имеет высокое разрешение и высокую вычислительную сложность. APES имеет более высокое разрешение, быстрее, чем capon и EV, но с высокой вычислительной сложностью.^[7]

МУЗЫКАЛЬНЫЙ метод обычно не подходит для получения изображений РСА, поскольку отбеливание собственных значений помех разрушает пространственные неоднородности, связанные с помехами местности или другим диффузным рассеянием на изображениях РСА. Но он предлагает более высокое разрешение по частоте в результирующей спектральной плотности мощности (PSD), чем методы, основанные на быстром преобразовании Фурье (БПФ).^[31]

Алгоритм обратного проецирования требует больших вычислительных ресурсов. Это особенно привлекательно для датчиков, которые являются широкополосными, широкоугольными и / или имеют длинные когерентные апертуры с существенным отклонением от маршрута.^[32]

Более сложная операция

Базовая конструкция радиолокационной системы с синтезированной апертурой может быть улучшена для сбора большего количества информации. В большинстве этих методов используется один и тот же базовый принцип объединения множества импульсов для формирования синтетической апертуры, но могут потребоваться дополнительные антенны или значительная дополнительная обработка.

Мультистатический режим

Дальнейшая информация: Мультистатический радар

SAR требует, чтобы захват эха производился с нескольких позиций антенн. Чем больше снимков будет сделано (при разных положениях антенны), тем надежнее будет характеристика цели.

Множественные захваты можно получить, переместив одну антенну в разные места, разместив несколько стационарных антенн в разных местах или их комбинации.

Преимущество одной движущейся антенны заключается в том, что ее можно легко разместить в любом количестве положений для получения любого количества моностатических сигналов. Например, антенна, установленная на самолете, делает много снимков в секунду во время полета.

Основные преимущества нескольких статических антенн заключаются в том, что движущуюся цель можно охарактеризовать (при условии, что электроника захвата достаточно быстро), что не требуется никаких транспортных средств или движущихся механизмов, и что положения антенн не нужно выводить из другой, иногда ненадежной информации. (Одна проблема с SAR на борту самолета - знание точного положения антенны во время полета).

Для нескольких статических антенн все комбинации моностатических и мультистатический радар возможны захваты формы сигнала. Однако обратите внимание, что захватывать форму сигнала для каждого из обоих направлений передачи для данной пары антенн нецелесообразно, потому что эти формы сигналов будут идентичными. При использовании нескольких статических антенн общее количество уникальных форм эхо-сигналов, которые могут быть захвачены, равно

${\displaystyle {\frac {N^{2}+N}{2}}}$

где N - количество уникальных позиций антенны.

Режимы

SAR в воздухе в режиме полосовой карты

Антенна остается в фиксированном положении и может быть ортогональна траектории полета или слегка наклонена вперед или назад.^[5]

Когда апертура антенны перемещается по траектории полета, сигнал передается со скоростью, равной частота следования импульсов (PRF). Нижняя граница PRF определяется доплеровской шириной полосы радара. Обратное рассеяние каждого из этих сигналов коммутативно добавляется на попиксельной основе для достижения точного азимутального разрешения, требуемого для радиолокационных изображений.^[33]

Иллюстрация режима работы SAR stripmap.

Режим прожектора SAR

Синтетическая апертура прожектора равна

${\displaystyle Lsa=r_{0}\Delta \theta _{a}}$^[28]

где ${\displaystyle \Delta \theta _{a}}$ угол, образованный между началом и концом изображения, как показано на схеме формирования изображения прожектором и ${\displaystyle r_{0}}$ - это дальность действия.

Изображение режима изображения прожектора

Режим прожектора дает лучшее разрешение, хотя и для меньшего участка земли. В этом режиме освещающий луч радара постоянно управляется по мере движения самолета, так что он освещает один и тот же участок в течение более длительного периода времени. Этот режим не является традиционным режимом визуализации непрерывных полос; однако он имеет высокое азимутальное разрешение.^[28]

Режим сканирования SAR

При работе в режиме сканирования SAR луч антенны периодически перемещается и, таким образом, покрывает гораздо большую площадь, чем в режимах прожектора и полосовой карты. Однако разрешение по азимуту становится намного ниже, чем в режиме полосовой карты из-за уменьшения ширины полосы по азимуту. Очевидно, что достигается баланс между разрешением по азимуту и ​​областью сканирования SAR.^[34] Здесь синтетическая апертура делится между вспомогательными полосами, и она не находится в прямом контакте в пределах одной вспомогательной полосы. Мозаика требуется в направлениях азимута и дальности для объединения всплесков азимута и дополнительных полос дальности.^[28]

Изображение режима визуализации ScanSAR

Свойства

• ScanSAR делает валок балка огромная.
• У азимутального сигнала много всплесков.
• Разрешение по азимуту ограничено из-за длительности пакета.
• Каждая цель содержит различные частоты, которые полностью зависят от того, где присутствует азимут.^[28]

Поляриметрия

Основная статья: Поляриметрия

SAR изображение Долина Смерти окрашены с помощью поляриметрии

Радарные волны имеют поляризация. Разные материалы отражают радиолокационные волны с разной интенсивностью, но анизотропный материалы, такие как трава, часто отражают разные поляризации с разной интенсивностью. Некоторые материалы также преобразуют одну поляризацию в другую. Посредством излучения смеси поляризаций и использования приемных антенн с определенной поляризацией можно получить несколько изображений из одной и той же серии импульсов. Часто три такие поляризации RX-TX (HH-pol, VV-pol, VH-pol) используются в качестве трех цветовых каналов в синтезированном изображении. Это сделано на картинке справа. Интерпретация полученных цветов требует серьезного тестирования известных материалов.

Новые разработки в поляриметрии включают использование изменений в случайных поляризационных отражениях некоторых поверхностей (например, травы или песка) и между двумя изображениями одного и того же места в разное время, чтобы определить, где произошли изменения, невидимые для оптических систем. Примеры включают подземные туннели или пути транспортных средств, проезжающих по изображаемой области. Усовершенствованное наблюдение за морскими нефтяными пятнами SAR было разработано путем соответствующего физического моделирования и использования полностью поляриметрических и двойных поляриметрических измерений.

SAR поляриметрия представляет собой метод, используемый для получения качественной и количественной физической информации о суше, снеге и льду, океане и городах, основанный на измерении и исследовании поляриметрических свойств искусственных и естественных рассеивателей. Местность и землепользование Классификация является одним из наиболее важных приложений поляриметрических радаров с синтезированной апертурой (POLSAR).^[35]

В поляриметрии SAR используется матрица рассеяния (S) для определения характеристик рассеяния объектов после взаимодействия с электромагнитной волной. Матрица представляет собой комбинацию состояний горизонтальной и вертикальной поляризации переданных и принятых сигналов.

${\displaystyle S={\begin{bmatrix}S_{HH}&S_{HV}\\S_{VH}&S_{VV}\end{bmatrix}}}$

где HH - для передачи по горизонтали и приема по горизонтали, VV - для передачи по вертикали и приема по вертикали, HV - для передачи по горизонтали и приема по вертикали, а VH - для передачи по вертикали и приема по горизонтали.

Первые две из этих комбинаций поляризации называются одинаково поляризованными (или кополяризованными), потому что поляризации передачи и приема одинаковы. Последние две комбинации называются кроссполяризованными, поскольку поляризации передачи и приема ортогональны друг другу.^[36]

Трехкомпонентная модель рассеивающей способности Фримена и Дердена.^[37] успешно используется для декомпозиции изображения POLSAR, применяя условие симметрии отражения с помощью ковариационной матрицы. Метод основан на простых физических механизмах рассеяния (поверхностное рассеяние, рассеяние двойным отскоком и объемное рассеяние). Преимущество этой модели рассеяния состоит в том, что ее просто и легко реализовать для обработки изображений. Есть 2 основных подхода к 3${\displaystyle \times }$3 поляриметрическое разложение матрицы. Один из них - это метод лексикографической ковариационной матрицы, основанный на физически измеримых параметрах,^[37] а другой - разложение Паули, которое представляет собой матрицу когерентного разложения. Он представляет всю поляриметрическую информацию в одном изображении РСА. Поляриметрическая информация [S] может быть представлена ​​комбинацией интенсивностей ${\displaystyle |S_{HH}|^{2},|S_{VV}|^{2},2|S_{HV}|^{2}}$ в одном изображении RGB, где все предыдущие интенсивности будут закодированы как цветовой канал.[1]

При анализе изображений PolSAR могут быть случаи, когда условие симметрии отражения не выполняется. В тех случаях четырехкомпонентная модель рассеяния^[35][38] может использоваться для разложения изображений поляриметрических радаров с синтезированной апертурой (SAR). Этот подход касается случая симметричного рассеяния без отражения. Он включает и расширяет метод трехкомпонентной декомпозиции, представленный Фриманом и Дерденом.^[37] к четвертому компоненту добавлением рассеивающей способности спирали. Этот термин мощности спирали обычно появляется в сложной городской местности, но исчезает для естественного распределенного рассеивателя.^[35]

Существует также улучшенный метод, использующий алгоритм четырехкомпонентной декомпозиции, который был введен для общего анализа изображений данных POLSAR. Данные SAR сначала фильтруются, что называется уменьшением спеклов, затем каждый пиксель разлагается с помощью четырехкомпонентной модели для определения рассеивающей способности поверхности (${\displaystyle P_{s}}$), мощность двойного отскока (${\displaystyle P_{d}}$), объемная рассеивающая способность (${\displaystyle P_{v}}$) и рассеивающей способности спирали (${\displaystyle P_{c}}$).^[35] Затем пиксели делятся на 5 классов (поверхность, двойное отражение, объем, спираль и смешанные пиксели), классифицируемых по максимальной мощности. Смешанная категория добавляется для пикселей, имеющих две или три равные доминирующие способности рассеяния после вычисления. Процесс продолжается, поскольку пиксели во всех этих категориях делятся на 20 небольших беспорядков примерно с одинаковым количеством пикселей и объединяются по желанию, это называется объединением кластеров. Они итеративно классифицируются, а затем каждому классу автоматически присваивается цвет. Обобщение этого алгоритма приводит к пониманию того, что коричневые цвета обозначают классы рассеяния поверхности, красные цвета - классы рассеяния двойным отскоком, зеленые цвета - классы объемного рассеяния и синие цвета - классы спирального рассеяния.^[39]

Цветовое представление различных поляризаций.

Хотя этот метод предназначен для случая отсутствия отражения, он автоматически включает условие симметрии отражения, поэтому его можно использовать как общий случай. Он также сохраняет характеристики рассеяния, принимая во внимание категорию смешанного рассеяния, поэтому оказывается лучшим алгоритмом.

Интерферометрия

Основная статья: Интерферометрический радар с синтезированной апертурой

Вместо того, чтобы отбрасывать фазовые данные, из них можно извлечь информацию. Если доступны два наблюдения одной и той же местности с очень похожих позиций, синтез апертуры может выполняться для обеспечения разрешающей способности, которую дает радар с размерами, равными разнесению двух измерений. Эта техника называется интерферометрический SAR или InSAR.

Если две выборки получены одновременно (возможно, путем размещения двух антенн на одном и том же летательном аппарате, на некотором расстоянии друг от друга), то любая разность фаз будет содержать информацию об угле, под которым отражается эхо-сигнал радара. Комбинируя это с информацией о расстоянии, можно определить положение в трех измерениях пикселя изображения. Другими словами, можно извлечь высоту местности, а также коэффициент отражения радара, создавая цифровая модель рельефа (DEM) с одним пролетом самолета. Одна заявка на самолет в Канадский центр дистанционного зондирования изготовлены цифровые карты высот с разрешением 5 м и погрешностью высот также около 5 м. Интерферометрия использовалась для картирования многих регионов земной поверхности с беспрецедентной точностью с использованием данных из Миссия Shuttle Radar Topography.

Если две выборки разделены во времени, возможно, из двух полетов над одной и той же местностью, тогда есть два возможных источника фазового сдвига. Первый - это высота местности, как обсуждалось выше. Второй - движение местности: если местность сместилась между наблюдениями, она вернет другую фазу. Величина сдвига, необходимая для возникновения значительной разности фаз, порядка используемой длины волны. Это означает, что если местность сместится на сантиметры, это будет видно на полученном изображении ( цифровая карта высот должны быть доступны для разделения двух видов разности фаз; для его создания может потребоваться третий проход).

Этот второй метод предлагает мощный инструмент в геология и география. Ледник поток можно отобразить в два прохода. Карты, показывающие деформацию земли после несовершеннолетнего землетрясение или после извержение вулкана (демонстрирующие уменьшение всего вулкана на несколько сантиметров). ^[40][41][42].

Дифференциальная интерферометрия

Дифференциальная интерферометрия (D-InSAR) требует получения как минимум двух изображений с добавлением ЦМР. ЦМР может быть получена либо с помощью измерений GPS, либо с помощью интерферометрии, если время между получением пар изображений мало, что гарантирует минимальное искажение изображения целевой поверхности. В принципе, для D-InSar часто достаточно трех изображений земной поверхности с аналогичной геометрией получения изображений. Принцип обнаружения движения земли довольно прост. Одна интерферограмма создается из первых двух изображений; это также называется эталонной интерферограммой или топографической интерферограммой. Создается вторая интерферограмма, которая фиксирует топографию + искажение. Вычитание последнего из эталонной интерферограммы может выявить дифференциальные полосы, указывающие на движение. Описанный метод создания трех изображений D-InSAR называется трехпроходным методом или методом двойной разности.

Дифференциальные полосы, которые остаются полосами на дифференциальной интерферограмме, являются результатом изменения диапазона SAR для любой смещенной точки на земле от одной интерферограммы к другой. На дифференциальной интерферограмме каждая полоса прямо пропорциональна длине волны SAR, которая составляет около 5,6 см для однофазного цикла ERS и RADARSAT. Смещение поверхности от направления взгляда на спутник вызывает увеличение разности траекторий (переходящей в фазу). Поскольку сигнал проходит от антенны SAR к цели и обратно, измеренное смещение вдвое превышает единицу длины волны. Это означает, что в дифференциальной интерферометрии один цикл полосы -π к +π или одна длина волны соответствует смещению относительно антенны SAR только на половину длины волны (2,8 см). Существуют различные публикации по измерению проседания, анализу устойчивости склонов, оползням, движению ледников и т. Д. По инструментам D-InSAR. Дальнейшее развитие этого метода, в котором дифференциальная интерферометрия по восходящему и нисходящему проходу спутниковой РСА может использоваться для оценки трехмерного движения земли. Исследования в этой области показали, что могут быть достигнуты точные измерения трехмерного движения земли с точностью, сопоставимой с измерениями на основе GPS.

Томо-САР

SAR томография - это подполе концепции, называемой интерферометрией с несколькими базами. Он был разработан для получения трехмерной экспозиции изображения с использованием концепции формирования луча. Его можно использовать, когда требуется сосредоточить внимание на фазе между величиной и фазовыми компонентами данных SAR во время поиска информации. Одним из основных преимуществ Tomo-SAR является то, что он может разделять разбросанные параметры независимо от того, насколько различны их движения.^[43]

При использовании Tomo-SAR с дифференциальной интерферометрией разработана новая комбинация под названием «дифференциальная томография» (Diff-Tomo).^[43]

Применение Tomo-SAR

Tomo-SAR имеет приложение, основанное на радиолокационной визуализации, которое отображает объем льда и временную когерентность леса (Временная согласованность описывает корреляцию между волнами, наблюдаемыми в разные моменты времени).^[43]

Сверхширокополосный SAR

Дальнейшая информация: Сверхширокополосный

Обычные радиолокационные системы излучают всплески радиоэнергии в довольно узком диапазоне частот. Узкополосный канал по определению не допускает быстрых изменений модуляции. Поскольку именно изменение принятого сигнала показывает время прибытия сигнала (очевидно, что неизменный сигнал ничего не скажет о том, «когда» он отражается от цели), сигнал только с медленным изменением модуляции не может определить расстояние. к цели, а также сигнал с быстрой сменой модуляции.

Сверхширокополосный (СШП) относится к любой радиопередаче, которая использует очень большую полосу пропускания - то же самое, что сказать, что она использует очень быстрые изменения модуляции. Хотя не существует установленного значения полосы пропускания, которое квалифицирует сигнал как «СШП», системы, использующие ширину полосы, превышающую значительную часть центральной частоты (обычно около десяти процентов), чаще всего называют системами «СШП». Типичная система UWB может использовать полосу пропускания от одной трети до половины ее центральной частоты. Например, некоторые системы используют полосу пропускания около 1 ГГц с центром около 3 ГГц.

Существует столько же способов увеличить полосу пропускания сигнала, сколько существует форм модуляции - это просто вопрос увеличения скорости этой модуляции. Однако два наиболее распространенных метода, используемых в радарах СШП, включая SAR, - это очень короткие импульсы и широкополосное чирпирование. Общее описание щебетания можно найти в другом месте этой статьи. Пропускная способность чирпированной системы может быть как узкой, так и широкой, по желанию проектировщиков. Здесь описаны СШП-системы на основе импульсов, которые являются наиболее распространенным методом, связанным с термином «СШП-радар».

Импульсная радиолокационная система излучает очень короткие импульсы электромагнитной энергии, обычно всего несколько волн или меньше. Конечно, очень короткий импульс - это очень быстро меняющийся сигнал и, следовательно, занимает очень широкую полосу пропускания. Это позволяет гораздо более точно измерить расстояние и, следовательно, разрешение.

Основным недостатком СШП SAR на основе импульсов является то, что передающую и принимающую электронику входного каскада сложно спроектировать для приложений с большой мощностью. В частности, рабочий цикл передачи настолько мал, а время импульса настолько короткое, что электроника должна обеспечивать чрезвычайно высокую мгновенную мощность, чтобы конкурировать со средней мощностью обычных радаров. (Хотя это правда, что СШП дает заметный выигрыш в пропускная способность канала через узкополосный сигнал из-за отношения полосы пропускания в Теорема Шеннона – Хартли. и поскольку низкий рабочий цикл приема получает меньше шума, увеличение сигнал-шум, по-прежнему существует заметное несоответствие в бюджете линии, потому что обычный радар может быть на несколько порядков мощнее типичного импульсного радара.) Таким образом, импульсный СШП SAR обычно используется в приложениях, требующих средних уровней мощности в микроваттах или милливаттах. диапазон, и, таким образом, используется для сканирования меньших, более близких областей цели (несколько десятков метров) или в случаях, когда возможно длительное интегрирование (в течение нескольких минут) принятого сигнала. Обратите внимание, однако, что это ограничение устранено в радиолокационных системах СШП с Чирпом.

Основные преимущества СШП радара - лучшее разрешение (несколько миллиметров при использовании коммерческая готовая продукция электроника) и дополнительная спектральная информация об отражательной способности цели.

Заточка доплеровского луча

Доплеровское повышение резкости луча обычно относится к методу обработки истории фазы несфокусированного реального луча для достижения лучшего разрешения, чем могло бы быть достигнуто обработкой реального луча без него. Поскольку реальная апертура антенны радара настолько мала (по сравнению с используемой длиной волны), энергия радара распространяется на большую площадь (обычно много градусов в ширину в направлении, ортогональном (под прямым углом) направлению платформы (самолета). )). Повышение резкости доплеровского луча использует преимущество движения платформы в том, что цели перед платформой возвращают сигнал с доплеровским повышением (немного выше по частоте), а цели за платформой возвращают сигнал с понижением Доплера (немного ниже по частоте).

Величина смещения изменяется в зависимости от угла вперед или назад от ортогонального направления. Зная скорость платформы, возвращаемый сигнал цели помещается в определенный угол «бункера», который изменяется со временем. Сигналы интегрируются с течением времени, и, таким образом, «луч» радара синтетически сокращается до гораздо меньшей апертуры - или, более точно (и на основе способности различать меньшие доплеровские сдвиги) система может одновременно иметь сотни очень «узких» лучей. Этот метод значительно улучшает угловое разрешение; однако воспользоваться этой техникой для разрешения по дальности гораздо сложнее. (Увидеть импульсный доплеровский радар ).

Чирпированные (импульсные) радары

Дальнейшая информация: Щебетать

Обычным методом для многих радарных систем (обычно также используемых в системах SAR) является "щебетать "сигнал". В "чирпированном" радаре импульс может быть намного длиннее. Более длинный импульс позволяет излучать и, следовательно, принимать больше энергии, но обычно мешает разрешению по дальности. Но в чирпированном радаре этот более длинный импульс также имеет сдвиг частоты во время импульса (отсюда и частотный сдвиг). Когда "чирпированный" сигнал возвращается, он должен быть коррелирован с отправленным импульсом. Как правило, в аналоговых системах он передается на линию дисперсионной задержки (часто а поверхностная акустическая волна устройство), который имеет свойство изменять скорость распространения в зависимости от частоты. Этот метод «сжимает» импульс во времени, тем самым давая эффект гораздо более короткого импульса (улучшенное разрешение по дальности), имея преимущество большей длины импульса (возвращаемый сигнал намного больше). В более новых системах используется цифровая корреляция импульсов для определения отражения импульса в сигнале.

Типичная операция

НАСА прибор AirSAR прикреплен к боковой стороне DC-8

В типичном применении SAR одна антенна радара прикрепляется к летательному или космическому кораблю, так что значительная часть излучаемого луча антенны имеет направление распространения волны, перпендикулярное направлению траектории полета. Луч может быть широким в вертикальном направлении, чтобы он освещал местность почти из-под самолета к горизонту.

Разрешение по диапазону изображения достигается за счет создания импульсов, которые определяют очень короткие интервалы времени, либо путем излучения коротких импульсов, состоящих из несущей частоты и необходимых боковых полос, все в пределах определенной полосы пропускания, либо путем использования более длинных "щебетание импульсов "в котором частота изменяется (часто линейно) со временем в пределах этой полосы пропускания. Различное время, в которое возвращаются эхо-сигналы, позволяет различать точки на разных расстояниях.

SAR антенна SAOCOM спутники.

Полный сигнал - это сигнал от участка земли размером с ширину луча. Для получения узкого луча в поперечном направлении^{[требуется разъяснение ]}, дифракция эффекты требуют, чтобы антенна была широкой в ​​этом измерении. Следовательно, различение друг от друга точек совмещения просто по силе отраженных сигналов, которые сохраняются до тех пор, пока они находятся в пределах ширины луча, затруднительно для антенн, переносимых на самолетах, поскольку их лучи могут иметь линейную ширину только около двух порядков. по величине (в сотни раз) меньше диапазона. (Переносимые на космический корабль могут работать в 10 или более раз лучше.) Однако, если регистрируются и амплитуда, и фаза отраженных сигналов, то часть этого отраженного сигнала от нескольких целей, которая была радиально рассеяна от любого меньшего элемента сцены, может быть извлечена с помощью фазово-векторная корреляция общей доходности с формой доходности, ожидаемой от каждого такого элемента. Тщательная конструкция и эксплуатация могут обеспечить разрешение объектов, меньших одной миллионной дальности, например 30 см на 300 км или около одного фута на расстоянии почти 200 миль (320 км).

Этот процесс можно представить как объединение серии пространственно распределенных наблюдений, как если бы все они были сделаны одновременно с антенной, длина которой равна ширине луча, и сфокусирована на этой конкретной точке. «Синтетическая апертура», смоделированная этим процессом на максимальной дальности системы, не только длиннее реальной антенны, но и в практических приложениях намного длиннее, чем радарный самолет, и намного длиннее, чем радарный космический корабль.

Разрешение изображения SAR в его координате диапазона (выраженное в пикселях изображения на единицу расстояния) в основном пропорционально ширине полосы радиочастот любого типа используемого импульса. В координатах между диапазоном аналогичное разрешение в основном пропорционально ширине полосы доплеровского сдвига сигнала, возвращаемого в пределах ширины луча. Так как доплеровская частота зависит от угла направления точки рассеяния от поперечного направления, доплеровская полоса пропускания, доступная в пределах ширины луча, одинакова на всех диапазонах. Следовательно, теоретические пределы пространственного разрешения в обоих измерениях изображения остаются постоянными при изменении диапазона. Однако на практике как ошибки, которые накапливаются со временем сбора данных, так и конкретные методы, используемые при постобработке, дополнительно ограничивают разрешение между диапазонами на больших расстояниях.

Преобразование времени задержки возврата в геометрический диапазон может быть очень точным из-за естественного постоянства скорости и направления распространения электромагнитных волн. Однако для самолета, летящего через никогда не однородную и никогда не покоящуюся атмосферу, привязка времени передачи и приема импульсов к последовательным геометрическим положениям антенны должна сопровождаться постоянной корректировкой фаз возврата для учета обнаруженных нарушений в полете. дорожка. SAR в космическом корабле позволяет избежать этой проблемы с атмосферой, но все же должен вносить поправки в известные движения антенны из-за вращения космического корабля, даже те, которые являются реакцией на движения бортового оборудования. Для обнаружения SAR в пилотируемом космическом корабле может потребоваться, чтобы люди оставались неподвижными относительно корабля во время периодов сбора данных.

Хотя некоторые ссылки на SAR характеризуют их как «радарные телескопы», их фактическая оптическая аналогия - это микроскоп, детали на их изображениях меньше, чем длина синтетической апертуры. Если говорить о радиолокационной технике, то пока целевая зона находится в "дальнее поле «освещающей антенны» находится в «ближнем поле» моделируемой.

Возвраты от рассеивателей в пределах диапазона любого изображения распространяются на соответствующий интервал времени. Период между импульсами должен быть достаточно длинным, чтобы позволить возвратным сигналам самого дальнего диапазона от любого импульса закончить прибытие до того, как начнут появляться отражения ближайшего диапазона от следующего импульса, чтобы они не перекрывали друг друга во времени. С другой стороны, частота импульсов должна быть достаточно высокой, чтобы обеспечить достаточное количество отсчетов для желаемого разрешения по всему диапазону (или по лучу). Когда радар должен переноситься на высокоскоростном транспортном средстве и должен отображать большую площадь с высоким разрешением, эти условия могут противоречить друг другу, что приводит к так называемой проблеме неоднозначности SAR. Те же соображения применимы и к «обычным» радарам, но эта проблема в значительной степени возникает только тогда, когда разрешение настолько хорошее, что доступно только через процессы SAR. Поскольку в основе проблемы лежит информационная пропускная способность одного канала ввода сигнала, обеспечиваемого одной антенной, единственным решением является использование дополнительных каналов, питаемых дополнительными антеннами. Затем система становится гибридом SAR и фазированной антенной решетки, иногда называемой решеткой Вернье.

Объединение серий наблюдений требует значительных вычислительных ресурсов, обычно с использованием преобразование Фурье техники. Доступная в настоящее время высокая скорость цифровых вычислений позволяет производить такую ​​обработку практически в реальном времени на борту самолета SAR. (Обязательно существует минимальная задержка по времени до тех пор, пока все части сигнала не будут приняты.) Результатом является карта отражательной способности радара, включая как амплитуду, так и фазу. Информация об амплитуде, отображаемая в виде карты, дает информацию о почвенном покрове почти так же, как и черно-белая фотография. Варианты обработки могут также выполняться либо на автомобильных станциях, либо на наземных станциях для различных целей, чтобы подчеркнуть определенные особенности изображения для подробного анализа целевой области.

Хотя информация о фазе в изображении обычно не предоставляется человеку-наблюдателю устройства отображения изображений, она может быть сохранена в числовом виде и иногда позволяет распознать определенные дополнительные характеристики целей. К сожалению, разность фаз между соседними элементами изображения изображения («пикселями») также вызывает эффекты случайной интерференции, называемые «когерентностью». пятнышко ", что является своего рода зернистостью с размерами порядка разрешения, в результате чего концепция разрешения приобретает несколько иное значение. Этот эффект тот же, что и визуально, и фотографически проявляется в оптических сценах с лазерной подсветкой. Масштаб этой случайной спекл-структуры определяется размером синтетической апертуры в длинах волн и не может быть меньше разрешения системы.Спекл-структура может быть подавлена ​​за счет разрешения.

До появления быстрых цифровых компьютеров обработка данных производилась с использованием оптических голография техника. Данные аналогового радара были записаны в виде голографической интерференционной картины на фотопленке в масштабе, позволяющем пленке сохранять полосу пропускания сигнала (например, 1: 1 000 000 для радара, использующего длину волны 0,6 метра). Затем свет, например, с помощью волн 0,6 микрометра (как от гелий-неоновый лазер ), проходя через голограмму, может проецировать изображение местности в масштабе, доступном для записи на другую пленку, при разумных фокусных расстояниях процессора около метра. Это сработало, потому что и SAR, и фазированные решетки принципиально похожи на оптическую голографию, но используют микроволны вместо световых. "Оптические процессоры данных", разработанные для этой радарной цели.^[44][45][46] были первым эффективным аналогом оптический компьютер системы, и были, по сути, разработаны до того, как голографическая техника была полностью адаптирована к оптическим изображениям. Из-за различий в источниках дальности и структуры сигналов в радиолокационных сигналах оптические процессоры данных для SAR включали в себя не только сферические и цилиндрические линзы, но иногда и конические.

Внешний вид изображения

Следующие ниже соображения применимы также к РЛС с изображением местности с реальной апертурой, но имеют большее значение, когда разрешение в диапазоне согласовывается с разрешением поперечного луча, которое доступно только от SAR.

Двумя измерениями радиолокационного изображения являются дальность и поперечная дальность. Радиолокационные изображения ограниченных участков местности могут напоминать косые фотографии, но не снимки, сделанные с места нахождения радара. Это связано с тем, что координата дальности на радиолокационном изображении перпендикулярна вертикальной угловой координате наклонной фотографии. Очевидное поступающий должность (или центр камеры ) для просмотра такого изображения, следовательно, это не так, как если бы на радаре, а как если бы в точке, из которой линия взгляда зрителя перпендикулярна направлению наклонной дальности, соединяющей радар и цель, с наклонной дальностью, увеличивающейся сверху вниз. изображения.

Поскольку наклонные участки для выравнивания местности различаются по вертикальному углу, каждая отметка такой местности выглядит как изогнутая поверхность, в частности гиперболический косинус один. Вертикали на разных диапазонах перпендикулярны этим кривым. Видимое направление взгляда зрителя параллельно оси «гипо» кривой. Объекты, расположенные непосредственно под радаром, выглядят так, как если бы они смотрели оптически по горизонтали (т. Эти искривления не очевидны, если не просматриваются большие участки местности ближнего действия, включая крутые наклонные участки.

При рассмотрении, как указано выше, радиолокационные изображения небольших участков с высоким разрешением могут выглядеть почти как знакомые оптические изображения по двум причинам. Первую причину легко понять, представив на сцене флагшток. Наклон к его верхнему концу меньше, чем к его основанию. Следовательно, веха может выглядеть правильно в верхней части только при просмотре в указанной выше ориентации. Во-вторых, если освещение радара направлено вниз, тени видны в их наиболее привычном направлении «верхнего освещения».

Обратите внимание, что изображение вершины вехи будет наложено на изображение некоторой точки местности, которая находится на той же дуге наклонной дальности, но на более коротком горизонтальном диапазоне ("наземная дальность"). Изображения поверхностей сцены, которые обращены как к освещению, так и к видимой точке зрения, будут иметь геометрию, напоминающую оптическую сцену, наблюдаемую с этой точки зрения. Однако склоны, обращенные к радару, будут укорочены, а уклоны, обращенные от него, будут удлинены по сравнению с их горизонтальными (карта) размерами. Таким образом, первый будет ярче, а второй - тусклым.

Возвраты со склонов круче, чем перпендикуляр к наклонному диапазону, будут наложены на возвраты с более низкого возвышения на более близком участке земли, причем оба будут видимыми, но смешанными. Это особенно актуально для вертикальных поверхностей, таких как стены зданий. Еще одно неудобство просмотра, которое возникает, когда поверхность круче, чем перпендикулярно наклонному диапазону, заключается в том, что она затем освещается с одной стороны, но «просматривается» с обратной стороны. Затем «видят», например, обращенную к радару стену здания как бы изнутри, в то время как внутренняя часть здания и задняя стена (ближайшая к зрителю, следовательно, должна быть оптически видимой) исчезли, так как им не хватает освещения, они находятся в тени передней стены и крыши. Некоторая часть отдачи с крыши может накладываться на отдачу от передней стены, и оба из них могут накладываться на отдачу от местности перед зданием. Видимая тень здания будет включать тени всех освещенных объектов. У длинных теней могут быть размытые края из-за движения освещающей антенны во время "выдержки времени", необходимой для создания изображения.

Поверхности, которые мы обычно считаем шероховатыми, будут, если эта шероховатость состоит из рельефа, меньшего, чем длина волны радара, будут вести себя как гладкие зеркала, показывая за пределами такой поверхности дополнительные изображения предметов перед собой. Эти зеркальные изображения будут появляться в тени зеркальной поверхности, иногда заполняя всю тень, таким образом предотвращая распознавание тени.

Важный факт, который применим к РЛС, но не к радарам с реальной апертурой, заключается в том, что направление наложения любой точки сцены не прямо к радару, а к той точке текущего направления пути РЛС, которая является ближайшей к целевой точке. Если SAR «прищуривается» вперед или назад в сторону от точного направления поперечной стороны, то направление освещения и, следовательно, направление тени не будет противоположным направлению наложения, а будет наклонено вправо или влево от него. Изображение будет отображаться с правильной геометрией проекции при просмотре таким образом, чтобы направление наложения было вертикальным, траектория полета SAR находилась над изображением, а диапазон несколько увеличивался вниз.

Объекты, движущиеся в пределах сцены SAR, изменяют доплеровские частоты отраженных сигналов. Таким образом, такие объекты появляются на изображении в местах, смещенных в поперечном направлении на величину, пропорциональную компоненту их скорости в направлении дальности. Дорожные транспортные средства могут быть изображены вне проезжей части и, следовательно, не признаны объектами дорожного движения. Поезда, появляющиеся вдали от своих путей, легче правильно распознать по их длине, параллельной известной колее, а также по отсутствию такой же длины следа рельсового полотна и некоторой прилегающей местности, которые были затенены поездом. В то время как изображения движущихся судов могут быть смещены относительно линии более ранних частей их следа, более свежие части следа, которые все еще участвуют в некоторой части движения судна, выглядят как кривые, соединяющие изображение сосуда с относительно неподвижным далеким следом. кормовой след. В таких идентифицируемых случаях скорость и направление движущихся предметов можно определить по величине их смещения. Компонент движения цели по маршруту вызывает некоторую расфокусировку. Случайные движения, такие как движение ветряной листвы деревьев, транспортных средств, движущихся по пересеченной местности, или людей или других животных, идущих или бегущих, как правило, делают эти объекты не фокусируемыми, что приводит к размытию или даже фактической невидимости.

Эти соображения, наряду со спекл-структурой из-за когерентности, требуют некоторого привыкания, чтобы правильно интерпретировать изображения SAR. Чтобы помочь в этом, были собраны большие коллекции значительных целевых сигнатур, выполняя множество испытательных полетов над известными местностями и культурными объектами.

История

Смотрите также: Синтез апертуры § История

Карл А. Вили,^[47] математик в Компания Goodyear Aircraft в Личфилд-Парк, Аризона, изобрел радар с синтезированной апертурой в июне 1951 года, работая над корреляционной системой наведения для МБР Атлас программа.^[48] В начале 1952 года Уайли вместе с Фредом Хейсли и Биллом Велти разработал систему проверки концепции, известную как DOUSER ("Допплер Неполученный поисковый радар "). В течение 1950-х и 1960-х годов компания Goodyear Aircraft (позже Goodyear Aerospace) представила множество достижений в области SAR-технологий, многие из которых были получены с помощью Дон Беккерлег.^[49]

Независимо от работы Уайли, экспериментальные испытания в начале 1952 года Шервином и другими в лаборатории Университет Иллинойса Лаборатория систем управления показала результаты, которые, как они отметили, «могут стать основой для радарных систем со значительно улучшенным угловым разрешением» и даже могут привести к системам, способным фокусироваться на всех диапазонах одновременно.^[50]

В обеих этих программах обработка отраженных сигналов радара производилась методами фильтрации электрических цепей. По сути, мощность сигнала в изолированных дискретных полосах доплеровской частоты определяла интенсивности изображения, которые отображались в совпадающих угловых положениях в пределах надлежащего диапазона. Когда использовалась только центральная (без доплеровской полосы) часть возвратных сигналов, эффект был таким, как если бы существовала только эта центральная часть луча. Это привело к появлению термина «усиление доплеровского луча». Отображение отраженных сигналов от нескольких соседних ненулевых доплеровских частотных диапазонов обеспечивает дальнейшее «деление луча» (иногда называемое «несфокусированным радаром», хотя его можно было бы считать «полуфокусированным»). Патент Wiley, поданный в 1954 году, все еще предлагал аналогичную обработку. В то время доступная громоздкость схем ограничивала степень, в которой эти схемы могли бы улучшить разрешение.

Принцип был включен в меморандум^[51] автор - Вальтер Хаус из General Electric, который был частью тогдашнего секретного отчета о летней исследовательской конференции Министерства обороны 1952 года под названием TEOTA («Глаза армии»),^[52] которые стремились определить новые методы, полезные для военной разведки и сбора технической информации. Последующая летняя программа 1953 г. университет Мичигана, названный Project Wolverine, определил несколько объектов TEOTA, включая разрешение сублуча с помощью допплера, как исследовательские усилия, спонсируемые Министерством обороны (DoD) в различных академических и промышленных исследовательских лабораториях. В том же году Иллинойс Группа произвела изображение "полосовой карты", демонстрирующее значительное разрешение суб-луча.

Более продвинутый проект сфокусированной радиолокационной станции был среди нескольких схем дистанционного зондирования, переданных в 1953 году проекту Мичиган - программе Мичиганского университета, спонсируемой тремя службами (армия, флот, военно-воздушные силы). Исследовательский центр Willow Run (WRRC), эта программа находится в ведении Армейский корпус связи. Первоначально он назывался проектом радара бокового обзора, но был реализован группой, сначала известной как Лаборатория радаров, а затем Лаборатория радара и оптики. Он предлагал учитывать не только кратковременное существование нескольких конкретных доплеровских сдвигов, но и всю историю постоянно меняющихся сдвигов от каждой цели, когда последняя пересекала луч. Ранний анализ доктора Луи Дж. Катрона, Уэстона Э. Вивиан и Эммет Н. Лейт этой группы показали, что такая полностью сфокусированная система должна давать на всех диапазонах разрешение, равное ширине (или, по некоторым критериям, полуширине) реальной антенны, установленной на радарном самолете и постоянно направленной поперек путь самолета.^[53]

Требуемая обработка данных заключалась в вычислении взаимной корреляции принятых сигналов с выборками форм сигналов, ожидаемых от источников единичной амплитуды в различных диапазонах. В то время даже большие цифровые компьютеры обладали возможностями, близкими к уровню сегодняшних карманных калькуляторов с четырьмя функциями, следовательно, они были далеко не в состоянии выполнять такой огромный объем вычислений. Вместо этого устройство для выполнения корреляционных вычислений должно было быть оптическим коррелятором.

Было предложено, чтобы сигналы, принятые бегущей антенной и когерентно детектированные, отображались в виде единой линии трассировки дальности поперек диаметра поверхности электронно-лучевая трубка при этом последовательные формы линии записываются как изображения, проецируемые на пленку, движущуюся перпендикулярно длине этой линии. Информация о проявленной пленке должна была впоследствии быть обработана в лаборатории на оборудовании, которое еще не было разработано как основная задача проекта. В первоначальном предложении процессора предполагалось, что расположение линз будет умножать записанные сигналы по точкам на известные формы сигналов, последовательно пропуская свет как через сигнальную пленку, так и через другую пленку, содержащую известный образец сигнала. Последующее суммирование, или интегрирование, этап корреляции должно было выполняться путем сведения соответствующих наборов произведений умножения посредством фокусирующего действия одной или нескольких сферических и цилиндрических линз. Фактически, процессор должен был быть оптическим аналоговый компьютер выполнение крупномасштабных скалярная арифметика вычисления сразу во многих каналах (с множеством световых «лучей»). В конечном итоге потребуются два таких устройства, а их выходы должны быть объединены в квадратурные компоненты полного решения.

К счастью (как выяснилось позже), желание сделать оборудование маленьким привело к записи эталонного рисунка на 35 мм пленка. Испытания сразу же показали, что узоры на пленке настолько хороши, что демонстрируют ярко выраженные дифракционные эффекты, препятствующие резкой конечной фокусировке.^[45]

Это привело Лейта, физика, который занимался разработкой коррелятора, к пониманию того, что эти эффекты сами по себе могут за счет естественных процессов выполнять значительную часть необходимой обработки, поскольку полосы записи, расположенные вдоль дорожки, работают как диаметральные срезы серии круглые оптические зонные пластины. Любая такая пластина работает как линза, каждая пластина имеет определенное фокусное расстояние для любой заданной длины волны. Запись, которая считалась скалярной, была распознана как пары векторов противоположного знака из многих пространственных частот плюс величина «смещения» нулевой частоты. Необходимое корреляционное суммирование изменилось с пары скалярных на одно векторное.

Каждая полоса зонной пластины имеет два равных, но противоположно обозначенных фокусных расстояния: одно реальное, когда луч, проходящий через него, сходится к фокусу, и один виртуальный, где другой луч, кажется, расходится, за другую сторону зонной пластины. Нулевая частота (Смещение постоянного тока ) компонент не имеет фокуса, но перекрывает как сходящиеся, так и расходящиеся лучи. Ключом к получению из сходящейся волновой составляющей сфокусированных изображений, которые не перекрываются нежелательной дымкой от двух других, является блокирование последней, позволяя только желаемому лучу проходить через правильно расположенную апертуру выбора полосы частот.

Каждый диапазон радара дает полосу зонной пластины с фокусным расстоянием, пропорциональным этому диапазону. Этот факт стал принципиальным затруднением при проектировании оптические процессоры. Следовательно, технические журналы того времени содержат большой объем материалов, посвященных способам справиться с изменением фокуса в зависимости от диапазона.

Для этого существенного изменения подхода использованный свет должен был быть как монохроматическим, так и когерентным - свойства, которые уже были обязательными для излучения радара. Лазеры Кроме того, в будущем лучшим приближением к когерентному источнику света было то, что он дает ртутная лампа, проходил через цветной фильтр, который согласовывался с зеленой полосой спектра лампы, а затем концентрировался, насколько это возможно, на очень маленькой апертуре, ограничивающей свет. Хотя полученное количество света было настолько слабым, что приходилось использовать очень большие времена экспозиции, работоспособный оптический коррелятор был собран вовремя, чтобы его можно было использовать, когда соответствующие данные стали доступны.

Хотя создание этого радара было более простой задачей, основанной на уже известных методах, эта работа действительно требовала достижения линейности сигнала и стабильности частоты, которые находились на высшем уровне техники. Соответствующий прибор был разработан и построен Радарной лабораторией и был установлен на С-46 (Curtiss Commando ) самолет. Поскольку самолет был доставлен в WRRC армией США и эксплуатировался и обслуживался собственными пилотами и наземным персоналом WRRC, он был доступен для многих полетов, время от времени совпадающих с потребностями радиолокационной лаборатории, что важно для обеспечения возможности частых повторных испытаний и «отладки». »постоянно развивающегося сложного оборудования. В отличие от этого, группа из Иллинойса использовала C-46, принадлежащий ВВС и пилотируемый пилотами ВВС только по предварительной договоренности, что, по мнению этих исследователей, привело к ограничению частоты летных испытаний, которая была ниже желательной. оборудования, следовательно, низкая пропускная способность обратной связи от тестов. (Позднее работа с более новыми самолетами Convair продолжила локальный контроль над расписанием полетов, осуществляемый группой в Мичигане.)

Выбранная Мичиганом 5-футовая (1,5 м) избыточная антенна времен Второй мировой войны теоретически была способна обеспечивать разрешение 5 футов (1,5 м), но сначала использовались данные только с 10% ширины луча, цель на тот момент была для демонстрации разрешения 50 футов (15 м). Было понятно, что более высокое разрешение потребует дополнительной разработки средств обнаружения отклонений самолета от идеального курса и траектории полета, а также использования этой информации для внесения необходимых поправок в наведение антенны и принятые сигналы перед обработкой. После многочисленных испытаний, в которых даже небольшая атмосферная турбулентность не позволяла самолету лететь по прямой и горизонтальной плоскости, достаточной для получения хороших данных на высоте 50 футов (15 м), был проведен один предрассветный полет в августе 1957 года.^[54] дали похожее на карту изображение области аэропорта Уиллоу-Ран, которое действительно продемонстрировало разрешение 50 футов (15 м) в некоторых частях изображения, тогда как ширина освещенного луча там составляла 900 футов (270 м). Хотя Министерство обороны рассматривало возможность прекращения программы из-за того, что казалось отсутствием результатов, этот первый успех обеспечил дальнейшее финансирование для продолжения разработки, ведущей к решениям этих признанных потребностей.

Первое успешное сфокусированное радиолокационное изображение с синтезированной апертурой, аэропорт Уиллоу-Ран и его окрестности, август 1957 г. Изображение предоставлено Мичиганским университетом.

Принцип SAR был впервые публично признан в пресс-релизе от апреля 1960 г. об экспериментальной системе AN / UPD-1 армии США, которая состояла из бортового элемента, изготовленного компанией Инструменты Техаса и установлен в Бук Л-23Д самолет и мобильная наземная станция обработки данных производства WRRC, установленная в военном фургоне. В то время природа процессора данных не была раскрыта. Техническая статья в журнале IRE (Институт Радиоинженеров ) Профессиональная группа по военной электронике в феврале 1961 г.^[55] описал принцип SAR и версии C-46 и AN / UPD-1, но не сообщил, как обрабатывались данные, а также не указывало, что максимальное разрешение UPD-1 составляет около 50 футов (15 м). Однако июньский выпуск IRE Professional Group по теории информации за 1960 год содержал длинную статью^[56] по «Оптическим системам обработки и фильтрации данных» членами Мичиганской группы. Хотя это не относилось к использованию этих методов для радара, читатели обоих журналов могли довольно легко понять существование связи между статьями некоторых авторов.

Оперативная система, которая будет установлена ​​в разведывательной версии F-4 Самолет «Фантом» был быстро разработан и недолго использовался во Вьетнаме, где он не смог произвести благоприятное впечатление на своих пользователей из-за сочетания его низкого разрешения (как у UPD-1) и пестрого характера его изображений когерентных волн ( похожая на пятнистость лазерных изображений), и плохо понимаемое несходство его изображений дальности / перекрестного диапазона с оптическими ракурсами, знакомыми военным фотоинтерпретаторам. Полученные уроки были хорошо усвоены последующими исследователями, разработчиками операционных систем, инструкторами по интерпретации изображений и DoD спонсоры дальнейшего развития и приобретения.

В последующей работе в конечном итоге была достигнута скрытая способность техники. Эта работа, основанная на передовых схемах радаров и точном обнаружении отклонений от идеального прямого полета, наряду с более сложными оптическими процессорами, использующими лазерные источники света и специально разработанные очень большие линзы, сделанные из удивительно прозрачного стекла, позволила Мичиган группы для повышения разрешения системы примерно с 5-летними интервалами, сначала до 15 футов (4,6 м), затем до 5 футов (1,5 м), а к середине 1970-х годов до 1 фута (последнее только на очень коротких интервалах пока обработка еще производилась оптически). Последние уровни и связанный с ними очень широкий динамический диапазон оказались подходящими для идентификации многих объектов, представляющих военное значение, а также особенностей почвы, воды, растительности и льда, изучаемых различными исследователями окружающей среды, имеющими допуски, позволяющие им получить доступ к тому, что затем было засекречено. образы. Аналогично улучшенные операционные системы вскоре следовали за каждым из этих шагов более точного разрешения.

Сравнение самого раннего изображения SAR с более поздним снимком с улучшенным разрешением. Кроме того, источник света для обработки данных был заменен с ртутной лампы на лазерную. Изображение предоставлено Мичиганским университетом и Министерством природных ресурсов Канады.

Даже столик с разрешением 5 футов (1,5 м) переоценил способность электронно-лучевых трубок (ограниченная примерно 2000 различимыми элементами по диаметру экрана) передавать достаточно мелкие детали, чтобы сигнализировать о пленках, при этом покрывая широкий диапазон полос, и аналогичным образом облагали налогом системы оптической обработки. Однако примерно в то же время цифровые компьютеры наконец-то стали способны выполнять обработку без аналогичных ограничений, и последующее представление изображений на мониторах с электронно-лучевой трубкой вместо пленки позволило лучше контролировать тональное воспроизведение и более удобное измерение изображения.

Достижению высочайшего разрешения на больших расстояниях способствовало добавление возможности поворачивать большую бортовую антенну для более сильного непрерывного освещения ограниченной целевой области при сборе данных по нескольким градусам аспекта, устраняя предыдущее ограничение разрешения шириной антенны. . Это называлось режимом прожектора, который больше не производил изображения с непрерывной полосой обзора, а вместо этого создавал изображения отдельных участков местности.

На очень раннем этапе разработки SAR стало понятно, что чрезвычайно гладкая орбитальная траектория платформы вне атмосферы делает ее идеально подходящей для работы SAR. Ранний опыт с искусственными спутниками Земли также показал, что доплеровские сдвиги частоты сигналов, проходящих через ионосферу и атмосферу, были достаточно стабильными, чтобы обеспечить очень точное разрешение даже на дальностях в сотни километров.^[57] В то время как дальнейшая экспериментальная проверка этих фактов в рамках проекта, теперь называемого спутником Quill^[58] (рассекречено в 2012 году) произошло в течение второго десятилетия после начала первоначальной работы, некоторые возможности для создания полезных секретных систем не существовали еще два десятилетия.

Такой, казалось бы, медленный прогресс часто сопровождался развитием других изобретений, таких как лазер, цифровой компьютер, миниатюризация схем и компактное хранение данных. С появлением лазера обработка оптических данных стала быстрым процессом, поскольку он обеспечил множество параллельных аналоговых каналов, но разработка оптических цепей, подходящих для согласования фокусных расстояний сигналов с диапазонами, проходила в несколько этапов и, как выяснилось, потребовала некоторых новых оптических компонентов. Поскольку процесс зависел от дифракции световых волн, потребовалось антивибрационные опоры, чистые комнаты, и высококвалифицированные операторы. Даже в лучшем случае использование ЭЛТ и пленки для хранения данных ограничивало диапазон глубины изображений.

На нескольких этапах оказалось, что достижение часто чрезмерно оптимистичных ожиданий в отношении цифрового вычислительного оборудования заняло гораздо больше времени, чем предполагалось. Например, SEASAT Система была готова к орбите до того, как стал доступен ее цифровой процессор, поэтому для своевременного подтверждения работы системы пришлось использовать быстро собранные схемы оптической записи и обработки. В 1978 году канадской аэрокосмической компанией был разработан первый цифровой процессор SAR. Макдональд Деттуилер (MDA).^[59] Когда его цифровой процессор был, наконец, завершен и использован, цифровому оборудованию того времени требовалось много часов, чтобы создать одну полосу изображения из каждого прогона нескольких секунд данных.^[60] Тем не менее, хотя это был шаг вниз по скорости, это был шаг вверх по качеству изображения. Современные методы теперь обеспечивают как высокую скорость, так и высокое качество.

Хотя выше указано, что вклад в разработку системы вносили лишь несколько организаций, многие другие группы также стали участниками, поскольку значение SAR становилось все более и более очевидным. Особенно важным для организации и финансирования первоначального длительного процесса разработки был технический опыт и дальновидность ряда менеджеров проектов в гражданской и униформе в агентствах по закупке оборудования в федеральном правительстве, особенно, конечно, в вооруженных силах и в других странах. в спецслужбах, а также в некоторых гражданских космических агентствах.

Поскольку ряд публикаций и Интернет-сайтов ссылается на молодого выпускника физики Массачусетского технологического института по имени Роберт Райнс, как на изобретателя радара с высоким разрешением в 1940-х годах, люди, которые сталкивались с ними, могут задаться вопросом, почему об этом здесь не упоминалось. Собственно, ни один из его нескольких патентов, связанных с радиолокационными изображениями,^[61] действительно имел эту цель. Вместо этого они предположили, что изображения полей радарных объектов с высоким разрешением могут быть получены с помощью уже известных «диэлектрических линз», причем изобретательские части этих патентов представляют собой способы преобразования этих изображений, сформированных с помощью микроволн, в видимые. Однако это предположение неверно подразумевало, что такие линзы и их изображения могут иметь размеры, сопоставимые с их оптическими аналогами, в то время как чрезвычайно большие длины волн микроволн фактически потребуют, чтобы линзы имели апертуру в тысячи футов (или метров) шириной, как у линз. изображения, моделируемые SAR, и изображения будут сравнительно большими. По-видимому, не только этот изобретатель не смог признать этот факт, но и патентные эксперты, одобрившие его несколько заявок, а также те, кто так широко распространил ошибочную историю. Людей, стремящихся понять SAR, не следует вводить в заблуждение ссылками на эти патенты.

Связь с фазированными решетками

Дальнейшая информация: Фазированная антенная решетка

В методе, тесно связанном с SAR, используется массив (называемый "фазированная решетка ") реальных антенных элементов, пространственно распределенных в одном или двух измерениях, перпендикулярных измерению дальности действия радара. Эти физические массивы являются поистине синтетическими, действительно создаваемыми путем синтеза набора дополнительных физических антенн. Их работа не требует движения относительно к целям. Все элементы этих массивов принимают одновременно в реальном времени, и сигналы, проходящие через них, могут индивидуально подвергаться контролируемым сдвигам фаз этих сигналов. Одним из результатов может быть наиболее сильная реакция на излучение, полученное от конкретной небольшой сцены области, сосредоточив внимание на этой области, чтобы определить ее вклад в общий принятый сигнал. Когерентно обнаруженный набор сигналов, полученных по всей апертуре массива, может быть воспроизведен в нескольких каналах обработки данных и обработан по-разному в каждом. Таким образом, набор ответов прослеживается до различные небольшие области сцены могут отображаться вместе как изображение сцены.

Для сравнения, один физический антенный элемент SAR (обычно) собирает сигналы в разных положениях в разное время. Когда радар находится на борту самолета или летательного аппарата, эти положения зависят от одной переменной - расстояния вдоль пути транспортного средства, которое является одним математическим измерением (не обязательно таким же, как линейный геометрический размер). Сигналы сохраняются, становясь, таким образом, функциями, но уже не времени, а местом записи в этом измерении. Когда сохраненные сигналы считываются позже и объединяются с определенными фазовыми сдвигами, результат такой же, как если бы записанные данные были собраны с помощью фазированной решетки такой же длины и формы. Таким образом синтезируется набор сигналов, эквивалентных тому, что могло быть получено одновременно такой реальной фазированной решеткой с большой апертурой (в одном измерении). SAR моделирует (а не синтезирует) эту длинную одномерную фазированную решетку. Хотя термин в названии этой статьи, таким образом, был получен неверно, теперь он прочно закрепился за полвека использования.

Хотя работу фазированной решетки легко понять как полностью геометрическую технику, тот факт, что система с синтетической апертурой собирает свои данные, когда она (или ее цель) движется с некоторой скоростью, означает, что фазы, которые менялись с пройденным расстоянием, изначально менялись со временем, следовательно, составляли временные частоты. Временные частоты являются переменными, обычно используемыми разработчиками радаров, их анализ систем SAR обычно (и очень продуктивно) формулируется в таких терминах. В частности, изменение фазы во время полета по длине синтетической апертуры рассматривается как последовательность Допплер сдвиги принимаемой частоты от передаваемой частоты. Однако важно понимать, что после того, как полученные данные были записаны и, таким образом, стали вневременными, ситуация с обработкой данных SAR также может быть понятна как особый тип фазированной решетки, рассматриваемой как полностью геометрический процесс.

Суть как SAR, так и методов фазированной решетки состоит в том, что расстояния, на которые распространяются радиолокационные волны к каждому элементу сцены и обратно, состоят из некоторого целого числа длин волн плюс некоторая часть «конечной» длины волны. Эти доли вызывают различия между фазами повторного излучения, полученного в различных положениях SAR или антенных решеток. Когерентное обнаружение необходимо для захвата информации о фазе сигнала в дополнение к информации об амплитуде сигнала. Этот тип обнаружения требует обнаружения различий между фазами принимаемых сигналов и одновременной фазой хорошо сохранившегося образца передаваемого освещения.

Каждая волна, рассеянная из любой точки сцены, имеет круговую кривизну вокруг этой точки как центра. Таким образом, сигналы от точек сцены в разных диапазонах поступают в планарную решетку с разной кривизной, что приводит к изменениям фазы сигнала, которые следуют различным квадратичным вариациям в плоской фазированной решетке.Дополнительные линейные отклонения возникают в результате точек, расположенных в разных направлениях от центра массива. К счастью, любая комбинация этих вариаций уникальна для одной точки сцены и поддается расчету. Для SAR двустороннее движение удваивает это изменение фазы.

Читая следующие два абзаца, будьте особенно внимательны, чтобы различать элементы массива и элементы сцены. Также помните, что каждый из последних, конечно же, имеет соответствующий элемент изображения.

Сравнение изменения фазы сигнала решетки по решетке с общей расчетной схемой изменения фазы может выявить относительную часть общего принятого сигнала, который пришел из единственной точки сцены, которая могла быть ответственна за эту схему. Один из способов сделать сравнение - вычисление корреляции, умножение для каждого элемента сцены полученного и вычисленного элемента массива значений интенсивности поля на элемент массива с последующим суммированием произведений для каждого элемента сцены. В качестве альтернативы, можно для каждого элемента сцены вычесть рассчитанный фазовый сдвиг каждого элемента массива из фактической принятой фазы, а затем векторно суммировать результирующие разности напряженности поля по массиву. Везде, где в сцене две фазы по существу отменяются везде в массиве, добавляемые разностные векторы находятся в фазе, давая для этой точки сцены максимальное значение суммы.

Эквивалентность этих двух методов можно увидеть, признав, что умножение синусоид может быть выполнено путем суммирования фаз, которые являются показателями комплексного числа е, основания натурального логарифма.

Как бы то ни было, процесс получения изображения сводится к «обратному отслеживанию» процесса, с помощью которого природа ранее распределяла информацию сцены по массиву. В каждом направлении процесс можно рассматривать как преобразование Фурье, который является разновидностью корреляционного процесса. Затем используемый нами процесс извлечения изображений можно рассматривать как еще одно преобразование Фурье, которое является обращением исходного естественного преобразования.

Важно понимать, что только те субволновые различия последовательных диапазонов от передающей антенны до каждой целевой точки и обратно, которые определяют фазу сигнала, используются для улучшения разрешения в любом геометрическом измерении. Центральное направление и угловая ширина освещающего луча не влияют напрямую на достижение такого высокого разрешения. Вместо этого они служат только для выбора области телесного угла, из которой принимаются данные полезного диапазона. В то время как некоторое различение диапазонов различных элементов сцены может быть сделано по формам вариаций их субволнового диапазона на коротких дистанциях, очень большая глубина фокуса, которая возникает на больших расстояниях, обычно требует, чтобы различия в диапазоне (больше, чем длина волны) может использоваться для определения разрешения по диапазону, сравнимого с достижимым разрешением по диапазону.

Сбор информации

Модель немца SAR-Lupe спутник-разведчик внутри ракеты "Космос-3М".

Высокоточные данные могут быть получены с самолетов, пролетающих над рассматриваемой местностью. В 1980-х годах в качестве прототипа инструментов, которые будут использоваться на космических кораблях НАСА, НАСА использовало радар с синтезированной апертурой на космическом корабле НАСА. Convair 990. В 1986 году этот самолет загорелся при взлете. В 1988 году НАСА перестроило SAR в диапазонах C, L и P для полета на НАСА. DC-8 самолет. Называется AIRSAR, он выполнял миссии по всему миру до 2004 года. Другой такой самолет, Convair 580 Примерно до 1996 года, когда он был передан Министерству охраны окружающей среды Канады по бюджетным причинам, летал Канадским центром дистанционного зондирования. Большинство геодезических приложений в настоящее время выполняются спутниковое наблюдение. Спутники, такие как ERS-1 /2, JERS-1, Envisat ASAR и РАДАРСАТ-1 были запущены специально для проведения такого рода наблюдений. Их возможности различаются, особенно в том, что касается поддержки интерферометрии, но все они собрали огромное количество ценных данных. В Космический шатл также несли радар с синтезированной апертурой во время SIR-A и SIR-B миссии в 1980-х годах Лаборатория челночных радаров (SRL) миссии в 1994 г. и Миссия Shuttle Radar Topography в 2000 г.

В Венера 15 и Венера 16 затем последовали Магеллан космический зонд нанес на карту поверхность Венеры в течение нескольких лет с помощью радара с синтезированной апертурой.

Титан - Развивающаяся функция в Лигейя Маре (SAR; 21 августа 2014 г.).

Радар с синтезированной апертурой впервые был использован НАСА в Лаборатории реактивного движения. Seasat океанографический спутник в 1978 г. высотомер и рефлектометр ); Позже он получил более широкое развитие на Радиолокатор космического базирования (SIR) миссии на космических челноках в 1981, 1984 и 1994 годах. Кассини миссия в Сатурн использовал SAR для составления карты поверхности главной луны планеты Титан, поверхность которого частично скрыта от прямого оптического контроля атмосферной дымкой. В ШАРАД зондирование радара на Марсианский разведывательный орбитальный аппарат и Марсис инструмент на Марс Экспресс наблюдали коренные породы под поверхностью полярного льда Марса, а также указали на вероятность образования значительного водяного льда в средних широтах Марса. В Лунный разведывательный орбитальный аппарат, запущенный в 2009 году, оснащен прибором SAR под названием Мини-РФ, который был разработан в основном для поиска отложения водяного льда на полюсах Луны.

Титан – Лигейя Маре - SAR и более четкие искаженные изображения.

В Проект Mineseeker разрабатывает систему для определения наличия в регионах наземные мины на основе дирижабль несущий сверхширокополосный радар с синтезированной апертурой. Первые испытания многообещающи; радар способен обнаруживать даже закопанные пластиковые мины.

SAR использовался в радиоастрономия в течение многих лет для моделирования большого радиотелескопа путем объединения наблюдений, полученных из разных мест, с использованием мобильной антенны.

В Национальная разведка поддерживает парк (в настоящее время рассекреченных) радарных спутников с синтезированной апертурой, обычно обозначаемых как Лакросс или Оникс.

В феврале 2009 г. Sentinel R1 Самолет-разведчик поступил на вооружение Королевских ВВС, оснащенный бортовой радиолокационной станцией SAR (АСТОР ) система.

Вооруженные силы Германии '(Бундесвер ) военные SAR-Lupe Разведывательная спутниковая система полностью введена в строй с 22 июля 2008 года.

Распределение данных

В Спутниковая база Аляски обеспечивает производство, архивирование и распространение среди научного сообщества продуктов и инструментов SAR из активных и прошлых миссий, включая выпуск в июне 2013 года недавно обработанных изображений РСА Seasat 35-летней давности.

CSTARS осуществляет нисходящую связь и обрабатывает данные SAR (а также другие данные) с различных спутников и поддерживает Университет Майами Розенстиль школа морских и атмосферных наук. CSTARS также поддерживает операции по оказанию помощи при стихийных бедствиях, океанографические и метеорологические исследования, а также проекты по исследованию безопасности портов и мореплавания.

Смотрите также

• Спутниковая база Аляски
• Синтез апертуры
• Формирование луча
• Спутник наблюдения Земли
• Интерферометрический радар с синтезированной апертурой (InSAR)
• Радар с обратной синтезированной апертурой (МСУО)
• Магеллан Космический зонд
• Радар МАСИНТ
• Дистанционное зондирование
• SAR Lupe
• Seasat
• Сентинел-1
• Спекл-шум
• Эхолот с синтетической апертурой
• Ультразвук с синтетической апертурой
• Обнаружение гетеродина на синтетической матрице (SAHD)
• Радар с синтетической утоненной апертурой
• TerraSAR-X
• Наземная интерферометрия SAR (ТИНСАР)
• Интерферометрия с очень длинной базой (РСДБ)
• Волновой радар

использованная литература

1. Киршт, Мартин и Карстен Ринке. «Трехмерная реконструкция зданий и растительности по изображениям, полученным с помощью радаров с синтезированной апертурой (SAR)». МВА. 1998 г.
2. «Введение в бортовые радары», Г. В. Стимсон, Глава 1 (13 стр.).
3. Томографический SAR. Джанфранко Форнаро. Национальный исследовательский совет (CNR). Институт электромагнитного зондирования окружающей среды (IREA) Via Diocleziano, 328, I-80124 Napoli, ITALY
4. Оливер К. и Кеган С. Понимание радиолокационных изображений с синтезированной апертурой. Artech House, Бостон, 1998 год.
5. Радиолокационные изображения с синтезированной апертурой с использованием методов спектральной оценки. Шивакумар Рамакришнан, Винсент Демаркус, Джером Ле Ни, Нил Патвари, Джоэл Гусси. Университет Мичигана.
6. «Научная инженерия и устойчивость: мониторинг мостов с помощью спутниковых данных SAR».
7. Морейра, Альберто; Пратс-Ираола, По; Юнис, Марван; Кригер, Герхард; Хайнсек, Ирена; П. Папатанассиу, Константинос (2013). «Учебное пособие по радарам с синтезированной апертурой» (PDF). Журнал IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 1 (1): 6–43. Дои:10.1109 / MGRS.2013.2248301. S2CID  7487291.
8. Р. Бамлер; П. Хартл (август 1998 г.). «Радарная интерферометрия с синтезированной апертурой». Инв. Пробл. 14 (4): R1 – R54. Bibcode:1998InvPr..14R ... 1B. Дои:10.1088/0266-5611/14/4/001.
9. Дж. Форнаро, Дж. Франческетти, «РСА-интерферометрия», глава IV в Дж. Франческетти, Р. Ланари, Обработка радара с синтезированной апертурой, CRC-PRESS, Бока-Ратон, Марцо 1999.
10. Форнаро, Джанфранко; Паскацио, Вито (2014). «SAR-интерферометрия и томография: теория и приложения». Связь и обработка радиолокационных сигналов. Библиотека академической прессы в области обработки сигналов. 2. С. 1043–1117. Дои:10.1016 / B978-0-12-396500-4.00020-X. ISBN  9780123965004.
11. Рейгбер, Андреас; Ломбардини, Фабрицио; Вивиани, Федерико; Наннини, Маттео; Мартинес Дель Ойо, Антонио (2015). «Трехмерное изображение и визуализация более высокого порядка с помощью томографического SAR: методы, приложения, проблемы». Международный симпозиум IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS), 2015 г.. С. 2915–2918. Дои:10.1109 / IGARSS.2015.7326425. ISBN  978-1-4799-7929-5. S2CID  9589219.
12. Массачусетский Институт Технологий, Радиолокатор с синтезированной апертурой (SAR) с использованием портативного радара MIT IAP 2011, Представлено на периоде независимой деятельности MIT 2011 г., 24 января 2011 г.
13. Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн, АЗИМУТНЫЙ АЛГОРИТМ СТЕКИРОВАНИЯ ДЛЯ СИНТЕТИЧЕСКОЙ АПЕРТУРНОЙ радиолокационной съемки Авторы: Z. Li, T. Jin, J. Wu, J. Wang и Q.H. Liu.
14. НАСА, Улучшенный алгоритм определения влажности снега с использованием C-диапазона AIRSAR, 25 октября 1993 г.
15. Трехмерное изображение транспортных средств, от «Редкие отверстия в городской среде», Эмре Эртин, факультет электротехники и вычислительной техники, Государственный университет Огайо.
16. Сяосян Чжу, "Спектральная оценка для радиолокационной томографии с синтезированной апертурой", Earth Oriented Space Science and Technology - ESPACE, 19 сентября 2008 г.
17. ДеГрааф, С. Р. (май 1998 г.). «Визуализация SAR с помощью современных методов 2-D спектральной оценки». IEEE Transactions по обработке изображений. 7 (5): 729–761. Bibcode:1998ITIP .... 7..729D. Дои:10.1109/83.668029. PMID  18276288.
18. Д. Родригес. "Вычислительная система моделирования генерации необработанных данных SAR на основе алгебры массивов Кронекера". Сигналы, системы и компьютеры, 2001. Отчет Тридцать пятой конференции Асиломар за год: 2001. 1.
19. Т. Гоф, Питер (июнь 1994 г.). «Быстрый алгоритм спектральной оценки, основанный на БПФ». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 42 (6): 1317–1322. Bibcode:1994ITSP ... 42.1317G. Дои:10.1109/78.286949.
20. Датку, Михай; Попеску, Анка; Гават, Инге (2008). «Комплексная характеристика изображений РСА с использованием космического варианта спектрального анализа». Конференция IEEE Radar, 2008 г..
21. Дж. Капо4 (август 1969 г.). «Частотно-волновой спектральный анализ высокого разрешения». Труды IEEE. 57 (8): 1408–1418. Дои:10.1109 / PROC.1969.7278.
22. А. Якобссон; С. Л. Марпл; П. Стойка (2000). «Вычислительно эффективный двухмерный анализ спектра Кейпона». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 48 (9): 2651–2661. Bibcode:2000ITSP ... 48.2651J. CiteSeerX  10.1.1.41.7. Дои:10.1109/78.863072.
23. И. Йилдирим; Н. С. Тезель; И. Эрер; Б. Язган. «Сравнение непараметрических спектральных оценщиков для получения изображений РСА». Последние достижения космических технологий, 2003. РАСТ '03. Международная конференция. Труды года: 2003.
24. «Итеративная реализация метода 2-D Капона, применяемого в обработке изображений РСА», Международная радиолокационная конференция IET 2015.
25. Р. Алти, Стивен; Якобссон, Андреас; Г. Ларссон, Эрик. «Эффективная реализация рекурсивных спектральных оценщиков Капона и APES». Конференция по обработке сигналов, 2004 12-я Европейская.
26. Ли, Цзянь; П. Стойка (1996). «Подход с адаптивной фильтрацией для спектральной оценки и визуализации SAR». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 44 (6): 1469–1484. Bibcode:1996ITSP ... 44.1469L. Дои:10.1109/78.506612.
27. Ли, Цзянь; Э. Г. Ларссон; П. Стойка (2002). «Оценка амплитудного спектра для двумерных данных с промежутками». Транзакции IEEE при обработке сигналов. 50 (6): 1343–1354. Bibcode:2002ITSP ... 50.1343L. Дои:10.1109 / чайная ложка.2002.1003059.
28. Морейра, Альберто. "Радар с синтезированной апертурой: принципы и применение" (PDF).
29. Дюрш, Майкл. «Обратная проекция для радара с синтезированной апертурой». Ученые BYUАрхив.
30. Zhuo, LI; Chungsheng, LI (2011). Алгоритм обратной проекции для формирования изображений GEO-SAR высокого разрешения. Школа электроники и информационной инженерии, Университет Бейханг. С. 336–339. Дои:10.1109 / IGARSS.2011.6048967. ISBN  978-1-4577-1003-2. S2CID  37054346.
31. Сяолин, Чжан; Чен, Ченг. «Новый метод визуализации 3D-SAR со сверхвысоким разрешением, основанный на алгоритме MUSIC». 2011 IEEE RadarCon (РАДАР).
32. А. Ф. Егулалп. «Алгоритм быстрой обратной проекции для радара с синтезированной апертурой». Конференция по радиолокационным станциям, 1999 г. Отчет 1999 г. по IEEE Год: 1999 г..
33. Марк Т. Крокетт, "Введение в радар с синтезированной апертурой: альтернатива высокого разрешения оптическим изображениям"
34. Ромеро К. Моделирование высокого разрешения радиолокационных изображений с синтезированной апертурой. 2010. [Интернет]. Имеется в наличии: http://digitalcommons.calpoly.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1364&context=theses. Доступ: 14 ноября 2016 г.
35. Ю. Ямагути; Т. Морияма; М. Ишидо; Х. Ямада (2005). «Четырехкомпонентная модель рассеяния для поляриметрического разложения изображения РСА». IEEE Transactions по геонауке и дистанционному зондированию. 43 (8): 1699. Bibcode:2005ITGRS..43.1699Y. Дои:10.1109 / TGRS.2005.852084. S2CID  10094317.
36. Вудхаус, Х. 2009. Введение в микроволновое дистанционное зондирование. CRC Press, Taylor & Fancis Group, Специальное индийское издание.
37. А. Фриман; С. Л. Дерден (май 1998 г.). «Трехкомпонентная модель рассеяния для поляриметрических данных РСА». IEEE Transactions по геонауке и дистанционному зондированию. 36 (3): 963–973. Bibcode:1998ITGRS..36..963F. Дои:10.1109/36.673687.
38. "Джанфранко Форнаро; Диего Реале; Франческо Серафино," Четырехмерное изображение РСА для оценки высоты и мониторинга одиночных и двойных рассеивателей"". IEEE Transactions по геонауке и дистанционному зондированию. 47 (1). 2009.
39. "Haijian Zhang; Wen Yang; Jiayu Chen; Hong Sun" Улучшенная классификация поляриметрических данных SAR на основе четырехкомпонентной модели рассеяния"". 2006 Международная конференция CIE по радарам.
40. Bathke, H .; Shirzaei, M .; Уолтер, Т. Р. (2011). «Инфляция и дефляция у крутого стратовулкана Ллайма (Чили), обнаруженные с помощью InSAR». Geophys. Res. Латыш. 38 (10): L10304. Дои:10.1029 / 2011GL047168.
41. Dawson, J .; Cummins, P .; Tregoning, P .; Леонард, М. (2008). «Мелкие внутриплитные землетрясения в Западной Австралии, наблюдаемые с помощью интерферометрического радара с синтезированной апертурой». J. Geophys. Res. 113: B11408. Дои:10.1029 / 2008JB005807.
42. https://www.iris.edu/hq/inclass/animation/volcano_monitoring_using_insar_to_see_changes_in_volcano_shape
43. Ломбардини, Фабрицио; Вивиани, Федерико (2014). «Многомерная РСА-томография: достижения в городах и перспективы применения в лесах / льдах». 2014 11-я Европейская радиолокационная конференция. С. 225–228. Дои:10.1109 / EuRAD.2014.6991248. ISBN  978-2-8748-7037-8. S2CID  37114379.
44. «Радар с синтезированной апертурой», Л. Дж. Катрона, глава 23 (25 стр.) «Справочника по радарам» Макгроу Хилла, 1970 г. (Написано, когда оптическая обработка данных все еще была единственным работающим методом, человеком, который первым руководил этой разработкой).
45. "Краткая история группы оптики лаборатории Willow Run", Эммет Н. Лейт, в Тенденции в оптике: исследования, разработки и приложения (книга), Анна Консортини, Academic Press, Сан-Диего: 1996.
46. «Визуальная автоматизация и визуализация с высоким разрешением», У. М. Браун, Дж. Л. Уокер и У. Р. Боарио, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 40, No. 4, October 2004, pp. 1426–1445.
47. «Памяти Карла А. Уайли», А. В. Лав, Информационный бюллетень IEEE Antennas and Propagation Society, стр 17–18, июнь 1985 г.
48. «Радары с синтезированной апертурой: парадигма развития технологий», К. А. Вили, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, v. AES-21, n. 3, стр. 440–443, май 1985 г.
49. Гарт, Джейсон Х. «Электроника и аэрокосмическая промышленность в период холодной войны, Аризона, 1945–1968: Motorola, Hughes Aircraft, Goodyear Aircraft». Доктор философии, Университет штата Аризона, 2006.
50. "Некоторые ранние разработки в радиолокационных системах с синтезированной апертурой", К. В. Шервин, Дж. П. Руина и Р. Д. Роклифф, Операции IRE по военной электронике, Апрель 1962 г., стр. 111–115.
51. Этот меморандум был одним из примерно 20 опубликованных в качестве дополнения тома к следующей ссылке. Несекретной копии пока не обнаружено. Надеюсь, кто-то из читателей этой статьи может натолкнуться на еще существующую.
52. «Проблемы наблюдения за полем боя», Отчет о проекте TEOTA (Глаза армии), 1 мая 1953 г., Офис Главного офицера связи. Центр оборонной технической информации (документ AD 32532)
53. «Метод Доплера для получения очень точного углового разрешения с помощью бортового радара бокового обзора» Отчет о проекте Мичиган № 2144-5-T, Мичиганский университет, Исследовательский центр Уиллоу Ран, июль 1954 г. (Рассекреченной копии этого исторического документа нет. первоначально конфиденциальный отчет еще не обнаружен.)
54. «Достижения радиолокаторов высокого разрешения во время предварительных летных испытаний», В. А. Бликкен и Г. О. Холл, Институт науки и технологий, Univ. Мичигана, 1 сентября 1957 г. Центр технической информации Министерства обороны (документ AD148507)
55. «Радиолокационная система боевой разведки с высоким разрешением», Л. Дж. Катрона, У. Э. Вивиан, Э. Н. Лейт и Г. О Холл; IRE Transactions on Military Electronics, апрель 1961 г., стр. 127–131.
56. «Системы обработки и фильтрации оптических данных», Л. Дж. Катрона, Э. Н. Лейт, К. Дж. Палермо и Л. Дж. Порчелло; IRE Transactions on Information Theory, июнь 1960, стр. 386–400.
57. Экспериментальное исследование быстрых фазовых флуктуаций, индуцированных вдоль пути распространения от спутника к Земле, Porcello, L.J., Univ. Мичиган, апрель 1964 г.
58. Гусиное перо (спутник)
59. «Наблюдение за Землей и окружающей средой: обзор миссий и датчиков», Герберт Крамер.
60. «Принципы радара с синтезированной апертурой», С. В. МакКэндлесс и К. Р. Джексон, глава 1 «Руководства морского пользователя SAR», NOAA, 2004, стр.11.
61. Патент США №№ 2696522, 2711534, 2627600, 2711530 и 19 других

дальнейшее чтение

• Первая и окончательная монография по SAR: Радар с синтезированной апертурой: системы и обработка сигналов (серия Wiley в области дистанционного зондирования и обработки изображений) Джон К. Керландер и Роберт Н. Макдонаф
• Развитие радаров с синтезированной апертурой (SAR) рассматривается в Gart, Jason H. "Electronics and Aerospace Industry in Cold War Arizona, 1945–1968: Motorola, Hughes Aircraft, Goodyear Aircraft". Доктор философии, Государственный университет Аризоны, 2006.
• Текст, который включает введение в SAR, подходящее для начинающих, - это «Введение в микроволновое дистанционное зондирование» Иэна Х. Вудхауса, CRC Press, 2006.
• Морейра, А .; Prats-Iraola, P .; Юнис, М .; Krieger, G .; Hajnsek, I .; Папатанассиу, К. П. (2013). «Учебное пособие по радарам с синтезированной апертурой» (PDF). Журнал IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 1: 6–43. Дои:10.1109 / MGRS.2013.2248301. S2CID  7487291.

внешние ссылки

• Измерения InSAR с космического челнока
• Изображения с прибора SAR космического корабля "Шаттл"
• Спутниковый комплекс Аляски содержит множество технических документов, в том числе вводный текст по теории SAR и научным приложениям.
• SAR журнал SAR Journal отслеживает индустрию радаров с синтезированной апертурой (SAR)
• Радар НАСА обнаружил спрятанные останки в древнем Ангкоре – Лаборатория реактивного движения