Термография - Thermography

Термограмма традиционного здания на заднем плане и "пассивный дом " на переднем плане

Инфракрасная термография (IRT), тепловидение, и тепловое видео являются примерами инфракрасный визуализация науки. Термографические камеры обычно обнаруживают радиация в долгое времяинфракрасный диапазон электромагнитный спектр (примерно 9 000–14 000 нанометры или 9–14 мкм ) и создавать изображения этого излучения, называемого термограммы. Поскольку инфракрасное излучение излучается всеми объектами с температурой выше абсолютного нуля в соответствии с черное тело закон излучения, термография позволяет увидеть окружающую среду с или без видимый освещение. Количество излучения, испускаемого объектом, увеличивается с температурой; следовательно, термография позволяет увидеть изменения температуры. При просмотре через тепловизионную камеру теплые объекты хорошо выделяются на более холодном фоне; люди и другие теплокровный животные становятся хорошо заметными на фоне окружающей среды днем ​​или ночью. В результате термография особенно полезна для военных и других пользователей наблюдение камеры.

Термограмма Кот

Некоторые физиологические изменения у людей и других теплокровных животных также можно отслеживать с помощью тепловизора во время клинической диагностики. Термография используется для выявления аллергии и Ветеринария. Немного Альтернативная медицина практики продвигают его использование для обследование груди, несмотря на FDA предупреждение, что "те, кто выбирают этот метод вместо маммография может упустить шанс обнаружить рак на самой ранней стадии ».[1] Сотрудники правительства и аэропорта использовали термографию для выявления подозреваемых случаев свиного гриппа во время пандемии 2009 года.[2]

Тепловизионная камера и экран. Тепловидение может обнаружить повышенную температуру тела, один из признаков вируса. H1N1 (свиной грипп ).

Термография имеет долгую историю, хотя ее использование резко возросло с коммерческими и промышленными приложениями за последние пятьдесят лет. Пожарные использовать термографию, чтобы видеть насквозь курить, найти людей и локализовать очаг пожара. Специалисты по обслуживанию используют термографию для обнаружения перегрева стыков и участков линии электропередач, которые являются признаком надвигающейся неудачи. Строительная конструкция технические специалисты могут видеть тепловые сигнатуры, указывающие на утечку тепла в неисправной теплоизоляция и может использовать результаты для повышения эффективности систем отопления и кондиционирования воздуха.

Внешний вид и работа современного термографическая камера часто похож на видеокамера. Часто термограмма в реальном времени выявляет колебания температуры настолько четко, что фотография не требуется для анализа. Поэтому модуль записи не всегда встроен.

Использование специализированных тепловизионных камер решетки в фокальной плоскости (FPA), которые реагируют на более длинные волны (средние и длинные волны инфракрасного излучения). Наиболее распространенные типы: InSb, InGaAs, HgCdTe и QWIP FPA. Новейшие технологии используют недорогие, неохлаждаемые микроболометры как датчики FPA. Их разрешение значительно ниже, чем у оптических камер, чаще всего 160x120 или 320x240. пиксели, до 1280 x 1024[3] для самых дорогих моделей. Тепловизионные камеры намного дороже, чем их аналоги в видимом спектре, а экспорт более дорогих моделей часто ограничен из-за использования этой технологии в военных целях. Старшая болометры или более чувствительные модели, такие как InSb, требуют криогенный охлаждение, обычно миниатюрным Цикл Стирлинга холодильник или жидкий азот.

Тепловая энергия

Сравнение тепловизионного изображения (вверху) и обычной фотографии (внизу). Пластиковый пакет в основном прозрачен для длинноволнового инфракрасного излучения, но мужские очки непрозрачны.
Эта термограмма показывает чрезмерный нагрев клеммы в блоке промышленных электрических предохранителей.

Тепловые изображения, или термограммы, на самом деле являются визуальным отображением количества инфракрасной энергии, излучаемой, передаваемой и отражаемой объектом. Поскольку существует несколько источников инфракрасной энергии, с помощью этого метода трудно получить точную температуру объекта. Тепловизионная камера способна выполнять алгоритмы для интерпретации этих данных и построения изображения. Хотя изображение показывает зрителю приблизительную температуру, при которой работает объект, камера фактически использует несколько источников данных на основе областей, окружающих объект, чтобы определить это значение, а не определять фактическую температуру.[4]

Это явление можно прояснить, если рассмотреть формулу:

Падающая радиантная мощность = испускаемая радиантная мощность + передаваемая радиантная мощность + отраженная радиантная мощность;

где падающая мощность излучения - это профиль мощности излучения при просмотре через тепловизионную камеру. Излучаемая мощность излучения, как правило, предназначена для измерения; передаваемая мощность излучения - это мощность излучения, которая проходит через объект от удаленного источника тепла, и; отраженная мощность излучения - это мощность излучения, которая отражается от поверхности объекта от удаленного источника тепла.

Это явление происходит везде и постоянно. Это процесс, известный как лучистый теплообмен, поскольку лучистая мощность × время равна лучистой энергии. Однако в случае инфракрасной термографии приведенное выше уравнение используется для описания мощности излучения в пределах спектральной полосы пропускания длины волны используемой тепловизионной камеры. Требования к лучистому теплообмену, описанные в уравнении, одинаково применимы на каждой длине волны в электромагнитный спектр.

Если объект излучает при более высокой температуре, чем его окружение, то передача мощности будет происходить, и энергия будет излучаться от тепла к холоду в соответствии с принципом, изложенным в второй закон термодинамики. Таким образом, если на термограмме есть прохладная область, этот объект будет поглощать излучение, испускаемое теплым объектом.

Способность объектов излучать называется излучательная способность, поглощать излучение называется поглощающая способность. В условиях окружающей среды при попытке получить точные показания температуры может также потребоваться учитывать конвективное охлаждение от ветра.

Затем тепловизионная камера будет использовать ряд математических алгоритмов. Поскольку камера может видеть только электромагнитное излучение, которое невозможно обнаружить с помощью человеческий глаз, он создаст изображение в средстве просмотра и запишет видимое изображение, обычно в JPG формат.

Чтобы выполнять роль бесконтактного регистратора температуры, камера будет изменять температуру просматриваемого объекта с настройкой коэффициента излучения.

Можно использовать другие алгоритмы, чтобы повлиять на измерения, включая способность передачи передающей среды (обычно воздуха) и температуру этой передающей среды. Все эти настройки повлияют на конечный результат для температуры просматриваемого объекта.

Эта функция делает тепловизионную камеру отличным инструментом для обслуживания электрических и механических систем в промышленности и торговле. Используя правильные настройки камеры и соблюдая осторожность при съемке изображения, можно сканировать электрические системы и находить проблемы. Неисправности конденсатоотводчиков в системах парового отопления легко обнаружить.

В области экономии энергии тепловизионная камера может сделать больше. Поскольку он может видеть эффективную температуру излучения объекта, а также то, на что этот объект излучается, он также может помочь найти источники тепловых утечек и перегретых областей.

Излучательная способность

Излучательная способность - термин, который часто неправильно понимают и неправильно используют. Он представляет способность материала излучать тепловое излучение и является оптическое свойство вещества.

Каждый материал имеет свой коэффициент излучения, который может варьироваться в зависимости от температуры и длины волны инфракрасного излучения.[5] Например, чистые металлические поверхности имеют коэффициент излучения, который уменьшается при увеличении длины волны; многие диэлектрические материалы, такие как кварц (SiO2), сапфир (Al2O3), фторид кальция (CaF2) и т. д., обладают излучательной способностью, которая увеличивается с увеличением длины волны; простые оксиды, такие как оксид железа (Fe2O3), демонстрируют относительно плоский коэффициент излучения в инфракрасном спектре.

Коэффициент излучения материала может варьироваться от теоретического 0,00 (полностью не излучающий) до столь же теоретического 1,00 (полностью излучающий). Примером вещества с низким коэффициентом излучения может быть серебро с коэффициентом излучения 0,02. Примером вещества с высоким коэффициентом излучения может быть асфальт с коэффициентом излучения 0,98.

А черное тело представляет собой теоретический объект с коэффициентом излучения 1, излучающий тепловое излучение, характерное для температуры его контакта. То есть, если бы температура контакта термически однородного излучателя черного тела составляла 50 ° C (122 ° F), черное тело излучало бы тепловое излучение, характерное для 50 ° C (122 ° F).

Термограмма змея в руках человека

Обычный объект излучает меньше инфракрасного излучения, чем теоретическое черное тело. Отношение его фактического излучения к теоретическому излучению (черного тела) является его излучательной способностью (или коэффициентом излучения).

Чтобы сделать измерение температуры объекта с помощью инфракрасного формирователя изображения необходимо оценить или определить коэффициент излучения объекта. Для быстрой работы термографист может обратиться к таблице коэффициентов излучения для данного типа объекта и ввести это значение в тепловизор. Затем тепловизор будет рассчитывать температуру контакта объекта на основе значения, введенного из таблицы, и излучения объекта инфракрасного излучения, обнаруженного тепловизором.

Чтобы получить более точное измерение температуры, термографист может нанести на поверхность объекта стандартный материал с известным высоким коэффициентом излучения. Стандартный материал может быть таким же сложным, как промышленный спрей с излучательной способностью, специально созданный для этой цели, или таким же простым, как стандартный черный. Изолента, с излучательной способностью около 0,97. Затем известную температуру объекта можно измерить, используя стандартный коэффициент излучения. При желании фактический коэффициент излучения объекта (на части объекта, не покрытой стандартным материалом) можно затем определить, отрегулировав настройку тепловизора на известную температуру. Однако бывают ситуации, когда такой тест на излучательную способность невозможен из-за опасных или недоступных условий. В этих ситуациях термографист должен полагаться на таблицы.

Отличие от инфракрасной пленки

ИК-пленка чувствительна к инфракрасному (ИК) излучению в диапазоне от 250 до 500 ° C (от 482 до 932 ° F), в то время как диапазон термографии составляет приблизительно от -50 до 2000 ° C (от -58 до 3632 ° F). Итак, чтобы ИК-пленка работала термографически, она должна быть выше 250 ° C (482 ° F) или отражать инфракрасное излучение от чего-то, по крайней мере, настолько горячего.

Инфракрасные устройства ночного видения создают изображение в ближнем инфракрасном диапазоне, сразу за пределами визуального спектра, и могут видеть испускаемый или отраженный ближний инфракрасный свет в полной визуальной темноте. Однако, опять же, они обычно не используются для термографии из-за требований к высокой температуре, а вместо этого используются с активными источниками ближнего ИК-диапазона.

Приборы ночного видения звездного типа обычно только увеличивают окружающий свет.

Пассивная и активная термография

Все объекты выше абсолютный ноль температура (0K ) испускают инфракрасная радиация. Следовательно, отличный способ измерить температурные вариации - использовать инфракрасное зрение устройство, обычно матрица в фокальной плоскости (FPA) инфракрасная камера способен обнаруживать радиация в средневолновом (от 3 до 5 мкм) и длинноволновом (от 7 до 14 мкм) диапазонах инфракрасного излучения, обозначаемых как MWIR и LWIR, соответствующих двум из высоких коэффициентов пропускания инфракрасные окна. Аномальные профили температуры на поверхности объекта указывают на потенциальную проблему.[6]

В пассивная термография, интересующие элементы естественно имеют более высокую или более низкую температуру, чем фон. Пассивная термография имеет множество приложений, таких как наблюдение людей на сцене и медицинский диагноз (конкретно термология ).

В активная термография, требуется источник энергии для создания теплового контраста между интересующим элементом и фоном. Активный подход необходим во многих случаях, учитывая, что контролируемые части обычно находятся в равновесии с окружающей средой. Учитывая сверхлинейность излучение черного тела, активная термография также может использоваться для повышения разрешения систем визуализации за пределами их предел дифракции или достичь микроскопия сверхвысокого разрешения.[7]

Преимущества

Он показывает визуальное изображение, позволяющее сравнивать температуру на большой площади.[8][9][10] Он способен ловить движущиеся цели в реальном времени.[8][9][10] Он способен обнаруживать износ, то есть компоненты с более высокой температурой до их выхода из строя. Его можно использовать для измерения или наблюдения в областях, недоступных или опасных для других методов. Это метод неразрушающего контроля. Его можно использовать для поиска дефектов валов, труб и других металлических или пластиковых деталей.[11] Его можно использовать для обнаружения объектов в темных областях. Он имеет некоторое медицинское применение, в основном в физиотерапия.

Ограничения и недостатки

Существуют различные камеры, которые дешевле и дороже. Качественные камеры часто имеют высокий ценовой диапазон (часто 3000 долларов США и более) из-за расходов на более крупный массив пикселей (современный 1280 x 1024), в то время как менее дорогие модели (с разрешением также доступны массивы от 40x40 до 160x120 пикселей). Меньшее количество пикселей снижает качество изображения, что затрудняет различение ближайших целей в одном и том же поле зрения.

Также есть разница в частоте обновления. Некоторые камеры могут иметь значение обновления только 5–15 Гц, другие (например, FLIR X8500sc[3]) 180 Гц или даже больше в не полнооконном режиме.

Также объектив может быть встроенным или нет.

Многие модели не предоставляют измерений энергетической освещенности, используемых для построения выходного изображения; потеря этой информации без правильной калибровки коэффициента излучения, расстояния, температуры окружающей среды и относительной влажности влечет за собой то, что полученные изображения по своей сути являются неверными измерениями температуры.[12]

Изображения могут быть трудно интерпретировать точно, если они основаны на определенных объектах, в частности, на объектах с неустойчивой температурой, хотя эта проблема уменьшается при активном тепловидении.[13]

Термографические камеры создают тепловые изображения на основе получаемой лучистой тепловой энергии.[14] Поскольку на уровни излучения влияют коэффициент излучения и отражение излучения, например солнечного света, от измеряемой поверхности, это вызывает ошибки в измерениях.[15]

  • Большинство камер имеют точность измерения температуры ± 2% или хуже и не так точны, как контактные методы.[8][9][10]
  • Методы и инструменты ограничиваются прямым измерением температуры поверхности.

Приложения

Воздушная термограмма воздушного змея, показывающая особенности на / под травяным игровым полем. Включены тепловая инерция и дифференциальное транспирация / испарение.
Тепловизионный снимок БПЛА солнечной батареи в Швейцарии
Тепловизионный прицел АН / ПАС-13 на винтовке АР-15

Тепловизионные камеры преобразуют энергия в инфракрасной длине волны в видимый световой дисплей. Все объекты, температура которых выше абсолютного нуля, излучают тепловую инфракрасную энергию, поэтому тепловизионные камеры могут пассивно видеть все объекты, независимо от окружающего освещения. Однако большинство тепловизионных камер видят только объекты, температура которых превышает −50 ° C (−58 ° F).

В спектр и количество теплового излучения сильно зависят от объекта температура поверхности. Это позволяет тепловизору отображать температуру объекта. Однако на излучение влияют и другие факторы, что ограничивает точность этого метода. Например, излучение зависит не только от температуры объекта, но и от температуры. излучательная способность объекта. Кроме того, излучение исходит от окружающей среды и отражается от объекта, а излучение от объекта и отраженное излучение также будут зависеть от поглощение из атмосфера.

Стандарты

ASTM International (ASTM)
  • ASTM C1060, Стандартная практика термографического обследования изоляционных сооружений в ограждающих полостях каркасных зданий
  • ASTM C1153, Стандартная практика размещения влажной изоляции в кровельных системах с использованием инфракрасного изображения
  • АТСМ D4788, Стандартный метод испытаний для обнаружения расслоения мостовых настилов с помощью инфракрасной термографии
  • ASTM E1186, Стандартные методы обнаружения мест утечки воздуха в ограждающих конструкциях и системах воздушных барьеров
  • ASTM E1934, Стандартное руководство по исследованию электрического и механического оборудования с помощью инфракрасной термографии
  • Стандарт на инфракрасный контроль электрических систем и вращающегося оборудования
  • Стандарт инфракрасного контроля утепленных крыш
  • Стандарт инфракрасного контроля ограждающих конструкций зданий
  • Стандарт на инфракрасный контроль для обнаружения вредителей и повреждений, связанных с вредителями
  • Стандарт для инфракрасного контроля установленных фотоэлектрических (PV) систем
  • Стандарт для инфракрасного контроля прогулочных яхт и малых судов, построенных из пластика и композитных материалов, армированных стекловолокном
  • Стандарт инфракрасного тепловидения лошадей
  • Стандарт на измерение и компенсацию излучения с использованием инфракрасных радиометров
  • Стандарт для измерения и компенсации отраженной температуры с помощью радиометров с инфракрасным изображением
  • Стандарт на измерение и компенсацию пропускания ослабляющей среды с использованием инфракрасных радиометров
  • Стандарт для измерения расстояний / значений размеров объекта для инфракрасных радиометров
Международная организация по стандартизации (ISO)
  • ISO 6781, Теплоизоляция - Качественное обнаружение тепловых неровностей ограждающих конструкций здания - Инфракрасный метод
  • ISO 18434-1, Мониторинг состояния и диагностика машин - Термография - Часть 1: Общие процедуры
  • ISO 18436-7, Мониторинг состояния и диагностика машин. Требования к квалификации и оценке персонала. Часть 7. Термография.

Биологический аналог

Термография по определению проводится с помощью инструмента (артефакта), но у некоторых живых существ есть естественные органы, которые функционируют как аналоги болометры, и, следовательно, обладают грубым типом тепловизионных возможностей (термоцепция ). Один из самых известных примеров - инфракрасное зондирование у змей.

CCD и CMOS термография

Цветовые контуры температуры тлеющего угля, измеренные с помощью CMOS-камеры.

Неспециализированный CCD и CMOS сенсоры имеют большую часть своей спектральной чувствительности в диапазоне длин волн видимого света. Однако, используя «замыкающую» область их спектральной чувствительности, а именно ту часть инфракрасного спектра, которая называется ближний инфракрасный (NIR), а с помощью стандартной камеры видеонаблюдения при определенных обстоятельствах можно получить истинные тепловые изображения объектов с температурой около 280 ° C (536 ° F) и выше.[26]

При температуре 600 ° C и выше недорогие камеры с CCD и CMOS датчики также использовались для пирометрии в видимом спектре. Они использовались для сажи в огне, сжигания частиц угля, нагретых материалов, Нити SiC, и тлеющие угли [27]. Пирометрия проводилась с использованием внешних фильтров или только датчика Фильтры Байера. Это было выполнено с использованием цветовых соотношений, оттенков серого и / или их комбинации.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Скрининг рака груди: термограмма не заменяет маммографию». fda.gov. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. 27 октября 2017. В архиве из оригинала 23 июня 2018 г.. Получено 23 июн 2018.
  2. ^ «Инфракрасные камеры FLIR помогают обнаруживать распространение свиного гриппа и других вирусных заболеваний». applegate.co.uk. 29 апреля 2009 г. Архивировано с оригинал 29 февраля 2012 г.. Получено 18 июн 2013.
  3. ^ а б Технические характеристики тепловизионной камеры FLIR x8500sc. Проверено 10 июля 2019.
  4. ^ «Инфракрасная технология». thermalscope.com. Получено 31 октября 2014.
  5. ^ Хапке Б. (19 января 2012 г.). Теория спектроскопии отражения и эмиттанса. Cambridge University Pres s. п. 416. ISBN  978-0-521-88349-8.
  6. ^ Maldague XP, Джонс Т.С., Каплан Х., Маринетти С., Пристей М. (2001). «Основы инфракрасного и теплового контроля». В Maldague K, Moore PO (ред.). Справочник по неразрушающему контролю, инфракрасные и тепловые испытания. 3 (3-е изд.). Колумбус, Огайо: АСНТ Пресс.
  7. ^ Graciani G, Amblard F (декабрь 2019 г.). «Сверхразрешение, обеспечиваемое сколь угодно сильной сверхлинейностью излучения черного тела». Nature Communications. 10 (1): 5761. Bibcode:2019НатКо..10.5761G. Дои:10.1038 / s41467-019-13780-4. ЧВК  6917796. PMID  31848354.
  8. ^ а б c Костелло Дж. Т., Макинерни С. Д., Бликли С. М., Селфе Дж., Доннелли А. Э. (01.02.2012). «Использование тепловидения для оценки температуры кожи после криотерапии: обзор» (PDF). Журнал термобиологии. 37 (2): 103–110. Дои:10.1016 / j.jtherbio.2011.11.008.
  9. ^ а б c Бах AJ, Стюарт IB, Minett GM, Costello JT (сентябрь 2015 г.). «Влияет ли метод, используемый для оценки температуры кожи, на результаты? Систематический обзор» (PDF). Физиологические измерения. 36 (9): R27-51. Bibcode:2015ФИМ ... 36Р..27Б. Дои:10.1088 / 0967-3334 / 36/9 / r27. PMID  26261099.
  10. ^ а б c Бах А.Дж., Стюарт И.Б., Дишер А.Э., Костелло Д.Т. (06.02.2015). «Сравнение проводящих и инфракрасных устройств для измерения средней температуры кожи в состоянии покоя, во время физических упражнений в жару и при восстановлении». PLOS ONE. 10 (2): e0117907. Bibcode:2015PLoSO..1017907B. Дои:10.1371 / journal.pone.0117907. ЧВК  4319934. PMID  25659140.
  11. ^ Использование термографии для поиска класса скрытых дефектов конструкции. Globalspec.com. Проверено 18 июня 2013.
  12. ^ Ф. Кольбер, «Заглянем под капот: преобразование собственных форматов файлов изображений, созданных в ИК-камерах, для улучшенного архивного использования», Ассоциация профессиональных термографистов
  13. ^ Теория и применение инфракрасной температуры. Omega.com. Проверено 18 июня 2013.
  14. ^ «Справочник по ИК-сканированию» (PDF). Ната. НЕТА. Получено 22 июн 2019.
  15. ^ Измерение излучательной способности в реальном времени для измерения температуры в инфракрасном диапазоне. Pyrometer.com. Проверено 18 июня 2013.
  16. ^ Килили А., Фокайдес П.А., Кристу П., Калогиру С.А. (2014). «Применение инфракрасной термографии (IRT) для диагностики зданий: обзор». Прикладная энергия. 134: 531–549. Дои:10.1016 / j.apenergy.2014.08.005.
  17. ^ Саксена, А; Ng, EYK; Лим, СТ (октябрь 2019 г.). «Инфракрасная (ИК) термография как потенциальный метод скрининга стеноза сонной артерии». Компьютеры в биологии и медицине. 113: 103419. Дои:10.1016 / j.compbiomed.2019.103419. PMID  31493579.
  18. ^ Саксена, Ашиш; Раман, Виньеш; Нг, Э.Я.К. (2 октября 2019 г.). «Изучение методов получения высококонтрастного изображения в активной динамической термографии». Журнал количественной инфракрасной термографии. 16 (3–4): 243–259. Дои:10.1080/17686733.2019.1586376. S2CID  141334526.
  19. ^ Саксена, А; Ng, EYK; Лим, СТ (май 2020 г.). «Активная динамическая термография для выявления стеноза сонной артерии». Компьютеры в биологии и медицине. 120: 103718. Дои:10.1016 / j.compbiomed.2020.103718. PMID  32250851.
  20. ^ Саксена, Ашиш; Ng, E.Y.K .; Раман, Виньеш; Сиарифуддин бин Мохамед Хамли, Мухаммед; Модерхак, Матеуш; Колач, Шимон; Янкау, Ежи (декабрь 2019 г.). «Количественные параметры на основе инфракрасной (ИК) термографии для прогнозирования риска послеоперационного некроза лоскута после резекции груди». Инфракрасная физика и технологии. 103: 103063. Bibcode:2019ИнФТ.10303063С. Дои:10.1016 / j.infrared.2019.103063.
  21. ^ Сороко М, Морель MC (2016). Термография лошадей на практике. Уоллингфорд - Бостон: CABI. ISBN  9781780647876. LCCN  2016935227.
  22. ^ Гашчак А., Брекон Т.П., Хан Дж. (2011). Ренинг Дж., Касасент Д.П., Холл Э.Л. (ред.). «Обнаружение людей и транспортных средств в реальном времени по снимкам БПЛА». Proc. Конференция SPIE Интеллектуальные роботы и компьютерное зрение XXVIII: алгоритмы и методы. Интеллектуальные роботы и компьютерное зрение XXVIII: алгоритмы и методы. 7878: 78780B. Bibcode:2011SPIE.7878E..0BG. CiteSeerX  10.1.1.188.4657. Дои:10.1117/12.876663. HDL:1826/7589. S2CID  18710932.
  23. ^ Пинггера П., Брекон Т.Ф., Бишоф Х. (2012).«О кросс-спектральном стерео согласовании с использованием функций плотного градиента». Материалы Британской конференции по машинному зрению 2012 г.. В Proc. Британская конференция по машинному зрению. BMVA. С. 526.1–526.12. Дои:10.5244 / C.26.103. ISBN  978-1-901725-46-9.
  24. ^ Термографические изображения в системе наблюдения за действующими вулканами - проект TIIMNet Везувий и Сольфатара INGV Неаполь Италия. Ipf.ov.ingv.it. Проверено 18 июня 2013.
  25. ^ Инфракрасные обследования зданий - ресурсы для электрических, механических, жилых и коммерческих инфракрасных / тепловых обследований. Infrared-buildinginspections.com (04.09.2008). Проверено 18 июня 2013.
  26. ^ Порев В.А., Порев Г.В. (2004). «Экспериментальное определение температурного диапазона телевизионного пирометра». Журнал оптических технологий. 71 (1): 70–71. Bibcode:2004JOptT..71 ... 62P. Дои:10.1364 / JOT.71.000062.
  27. ^ Ким, Деннис К .; Сандерленд, Питер Б. (2019). «Пирометрия огненных углей с использованием цветной камеры (2019)». Журнал пожарной безопасности. 106: 88–93. Дои:10.1016 / j.firesaf.2019.04.006. Получено 2019-10-02.

внешняя ссылка