Журналистика баз данных - Database journalism

Журналистика баз данных или структурированная журналистика это принцип в управление информацией посредством чего новостной контент организован вокруг структурированных частей данные, в отличие от новостей. Смотрите также Журналистика данных

Ученый в области коммуникации Вибке Лоозен определяет журналистику баз данных как «предоставление базы данных с исходным материалом - статьями, фотографиями и другим контентом - с использованием умеренно-независимого издательские системы а затем сделать его доступным для разных устройства."[1]

История и развитие журналистики баз данных

Компьютерный программист Адриан Головатый написал то, что сейчас считается манифестом журналистики баз данных в сентябре 2006 года.[2] В этой статье Головатый объяснил, что большая часть материала, собираемого журналистами, представляет собой «структурированную информацию: тип информации, которую компьютеры могут автоматически нарезать и разрезать».[3] По его мнению, ключевое различие между журналистикой баз данных и традиционной журналистикой заключается в том, что последняя производит статьи как конечный продукт, в то время как первый создает базы данных фактов, которые постоянно поддерживаются и улучшаются.

2007 год ознаменовался бурным развитием журналистики баз данных.[4] Расследование в декабре 2007 г. Вашингтон Пост (Ремонт школ округа Колумбия ) собрали десятки элементов о более чем 135 школах в базе данных, которая распределяла контент на карте, на отдельных веб-страница или в статьях.

Важность журналистики баз данных была подчеркнута, когда Фонд рыцаря вручил $ 1,100,000 Адриану Головатому EveryBlock проект[5] который предлагает местные новости на уровне городской квартал, опираясь на существующие данные. Пулитцеровская премия, полученная Санкт-Петербург Таймс «Политифакт в апреле 2009 года считался Цвет денег момент от Арона Пильхофера,[6] Глава Нью-Йорк Таймс технологическая команда. Ссылаясь на Билл Дедман статьи, получившие Пулитцеровскую премию, Цвет денег, Пилхофер предположил, что журналистика баз данных принята в торговле и будет развиваться, как и МАШИНА делал в 1980-х и 1990-х годах.

Рассмотрение журналистского контента как данных подтолкнуло несколько новостных организаций к публикации API, в том числе BBC, то Хранитель, то Нью-Йорк Таймс и американский Национальное общественное радио.[7] Таким образом, они позволяют другим агрегировать данные, которые они собрали и систематизировали. Другими словами, они признают, что основная их деятельность - не написание рассказов, а сбор и распространение данных.

Начиная с первых лет 21 века, некоторые исследователи расширили концептуальное измерение баз данных в журналистике, а также в цифровой журналистике или кибер-журналистике.[8] Концептуальный подход начинает рассматривать базы данных как специфику цифровой журналистики, расширяя их значение и идентифицируя их с помощью определенного кода, в отличие от подхода, который рассматривал их как источники для производства журналистских историй, то есть как инструменты, согласно некоторые систематизированные исследования 90-х гг.

Отличие от журналистики, основанной на данных

Журналистика, управляемая данными это обработать при этом журналисты создают статьи, используя числовые данные или базы данных в качестве основного материала. Напротив, журналистика баз данных - это организационная структура для содержания. Основное внимание уделяется созданию и поддержанию база данных на которой сеть или мобильные приложения могут быть построены, и из которых журналисты могут извлекать данные для написания статей на основе данных.

Примеры журналистики баз данных

Ранние проекты в этой новой журналистике баз данных были мое общество в Великобритании, запущен в 2004 году, и Адриан Головатый chicagocrime.org, выпущенный в 2005 году.[9]

По состоянию на 2011 год несколько баз данных можно было считать журналистскими сами по себе. Они включают EveryBlock, OpenCorporates, и Govtrack.us.

Рекомендации

Смотрите также